支持向量機(jī)及其在多屬性決策中的應(yīng)用.pdf

1、在20世紀(jì)90年代中期，VladimirN．Vapnik及其研究小組在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上提出了一種新的學(xué)習(xí)技術(shù)——支持向量機(jī)，它具有較為完備的理論基礎(chǔ)和較好的學(xué)習(xí)性能，成為繼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究之后新的研究熱點(diǎn)并在實(shí)際問(wèn)題中得到成功的應(yīng)用． 目前統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論正處于一個(gè)向?qū)嶋H應(yīng)用推廣的階段，支持向量機(jī)需要進(jìn)一步完善和改進(jìn)，以滿足實(shí)際應(yīng)用的需要，從支持向量機(jī)理論、方法和應(yīng)用相結(jié)合的角度，本文選取支持向量機(jī)及其在多屬性決策中的應(yīng)用加以研究，

2、主要工作如下： 首先，介紹了論文的背景知識(shí)，研究了支持向量機(jī)的理論，在此基礎(chǔ)上，針對(duì)樣本中存在異常點(diǎn)和噪聲點(diǎn)問(wèn)題，研究了模糊支持向量機(jī)，并針對(duì)隸屬度設(shè)計(jì)問(wèn)題，根據(jù)支持向量機(jī)超平面分類原理，提出了基于類平面的隸屬度設(shè)計(jì)方法，通過(guò)在人工數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)上進(jìn)行數(shù)值實(shí)驗(yàn)，表明該方法是可行而且有效的；然后研究了基于支持向量機(jī)的多屬性決策方法，針對(duì)區(qū)間數(shù)多屬性決策問(wèn)題，采用區(qū)間數(shù)定量化的方法，將其轉(zhuǎn)化為一般多屬性決策問(wèn)題，利用正負(fù)理想點(diǎn)及中點(diǎn)