數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在選擇題難度預(yù)測(cè)系統(tǒng)構(gòu)建中的應(yīng)用.pdf

1、現(xiàn)行選擇題已經(jīng)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)機(jī)器閱卷，但選擇題的難度預(yù)測(cè)還主要靠命題專家憑經(jīng)驗(yàn)推斷，其預(yù)測(cè)結(jié)果往往準(zhǔn)確度不夠而且還帶有個(gè)人主觀色彩。近年來(lái)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)、金融、企業(yè)管理等領(lǐng)域成功應(yīng)用并取得實(shí)質(zhì)性成果，但是在教育領(lǐng)域的應(yīng)用才剛剛起步。本文嘗試運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和人工智能思想來(lái)構(gòu)建選擇題難度預(yù)測(cè)的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)。 本文先介紹了現(xiàn)行選擇題難度測(cè)量及表示方法，提出了選擇題難度由題目本身的客觀因素和考生的主觀因素決定。 題目本身的客

2、觀因素又包括三個(gè)屬性值：題型難度系數(shù)、知識(shí)點(diǎn)難度系數(shù)和迷惑項(xiàng)干擾性。 考生的主觀因素主要包括對(duì)知識(shí)的掌握程度和對(duì)迷惑項(xiàng)的抗干擾能力。 作者給出了選擇題難度預(yù)測(cè)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)。它主要由三部分組成：主觀因素分析子系統(tǒng)、客觀因素分析子系統(tǒng)、匯總輸出。 主觀因素分析子系統(tǒng)，由WEB題庫(kù)、在線答題系統(tǒng)、答題情況分析系統(tǒng)組成。 客觀因素分析子系統(tǒng)，由題型系數(shù)分析模塊、知識(shí)點(diǎn)難度分析子系統(tǒng)、迷惑項(xiàng)干擾性判斷程序組成。

3、 在客觀性因素子系統(tǒng)中，作者介紹了決策樹技術(shù)并把它應(yīng)用于選擇題題型歸類中。介紹了人工智能中的知識(shí)庫(kù)理論并用于建立考題難度數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)性繼承圖。給出了知識(shí)點(diǎn)分析及難度計(jì)算程序的算法步驟，提出了層次權(quán)重方法來(lái)計(jì)算綜合型或計(jì)算型的知識(shí)點(diǎn)難度系數(shù)。接著又給出了迷惑項(xiàng)干擾性因素的表示方法及判斷程序的算法，簡(jiǎn)介了模糊數(shù)學(xué)理論，并用其中的模糊評(píng)價(jià)原理來(lái)匯總客觀性因素的三屬性(題型難度、知識(shí)點(diǎn)難度、迷惑項(xiàng)干擾性)。 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，W

4、EB題庫(kù)和遠(yuǎn)程在線答題系統(tǒng)技術(shù)的成熟，使我們采集到更多考生主觀性因素的數(shù)據(jù)成為可能。因此在主觀性因素分析子系統(tǒng)的構(gòu)建過(guò)程中，原先的普通測(cè)試方法(出好樣卷，選擇地區(qū)和學(xué)校的學(xué)生進(jìn)行測(cè)試，再試卷答題情況統(tǒng)計(jì)分析)，現(xiàn)在可以借助于網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行。因此主觀性因素分析子系統(tǒng)可以建立在WEB題庫(kù)和在線考試系統(tǒng)之上。在主觀性因素分析子系統(tǒng)中，著重論述了考生答題情況分析子系統(tǒng)的構(gòu)建。通過(guò)與傳統(tǒng)試卷分析系統(tǒng)的比較，提出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在考生答題情況分析系統(tǒng)中的應(yīng)用