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文檔簡介
1、IB理論通過將數(shù)據(jù)對象壓縮到一個(gè)事先定義好的“瓶頸”變量的過程中極大地保持其與另一數(shù)據(jù)對象的關(guān)聯(lián)性，解決了傳統(tǒng)的模式分析方法不能有效解決的問題。隨著IB理論在各領(lǐng)域應(yīng)用的深入，IB算法在求解空間增大和變化的情況下所存在的問題也逐漸暴露出來，其中之一是：IB算法的壓縮變量參數(shù)的確定問題。 本文針對sIB算法的壓縮變量參數(shù)的有效性確定問題，采用最小描述長度原理，構(gòu)建一種自動(dòng)確定參數(shù)的 AsIB算法。算法使用一種有效的編碼方案對數(shù)據(jù)分
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