基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的撫順交通決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用是目前信息領(lǐng)域和數(shù)據(jù)庫(kù)及技術(shù)的前沿研究課題，它隨著決策支持系統(tǒng)、并行處理、分布式及技術(shù)以及 Internet 的飛速發(fā)展而產(chǎn)生。 采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)可以充分利用企業(yè)內(nèi)部已有的海量數(shù)據(jù)資源，從中挖掘出有價(jià)值的知識(shí)和規(guī)則，支持企業(yè)決策，將可觀測(cè)的數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)與決策者自身的寶貴經(jīng)驗(yàn)有效的結(jié)合起來(lái)，提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。 本文首先闡述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，并對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念、特征、決策支持系統(tǒng)、撫順交通

2、信息平臺(tái)進(jìn)行介紹。然后介紹了一些數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的相關(guān)知識(shí)，并對(duì)建立撫順交通局決策支持系統(tǒng)所使用的工具 (OWB，Reporting service) 進(jìn)行了介紹。 接下來(lái)介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)技術(shù)，并詳細(xì)闡述了撫順交通局決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。在這部分首先設(shè)計(jì)了撫順交通局決策支持系統(tǒng)主題分析子系統(tǒng)的總體技術(shù)方案，數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、分析訪問(wèn)層和最終用戶層四方面描述了具體方案的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)過(guò)程。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層采用面向主題的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)來(lái)組織

3、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，結(jié)合對(duì)撫順交通系統(tǒng)的分析理解，設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念模型、邏輯模型的星型模型圖、物理模型詳細(xì)設(shè)計(jì)的事實(shí)表、維表的表結(jié)構(gòu)及總體關(guān)系圖。在數(shù)據(jù)獲取層根據(jù)數(shù)據(jù)源的特點(diǎn)及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì) ETL 方案，制定了數(shù)據(jù)的抽取轉(zhuǎn)換策略，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的抽取轉(zhuǎn)換和加載。分析訪問(wèn)層采用了基于多維數(shù)據(jù)組織的聯(lián)機(jī)分析處理的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用 Reporting Service 建立并發(fā)布報(bào)表。在最終用戶層，用戶應(yīng)用 Web 進(jìn)行報(bào)表查詢。 文章在最后對(duì)開(kāi)發(fā)過(guò)