電力系統(tǒng)主導動態(tài)參數(shù)在線辨識方法的改進研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、電力系統(tǒng)數(shù)字仿真是電力系統(tǒng)規(guī)劃設計和運行決策的重要依據(jù),機電暫態(tài)仿真中參數(shù)的準確性將直接影響到仿真結果與實際量測值之間的差異性,提供準確、快速的參數(shù)辨識方法將有利于促進系統(tǒng)暫態(tài)仿真的在線應用。多年來,基于現(xiàn)場試驗測試的動態(tài)參數(shù)辨識技術有了長足發(fā)展,但離滿足工程實際應用的需要還將有相當長的一段研究路程。 基于PMU量測的電力系統(tǒng)主導動態(tài)參數(shù)辨識方法是應用Volterra級數(shù)轉(zhuǎn)換和模式分類技術,借助基于WAMS的主導動態(tài)參數(shù)辨識系統(tǒng)

2、算法,依據(jù)較少的量測信息,力圖實現(xiàn)對電力系統(tǒng)動態(tài)過程有較大影響的幾個參數(shù)的在線快速辨識。本文主要圍繞著由感應電動機等效動態(tài)負荷和由恒定阻抗等效靜態(tài)負荷,并將兩者按照一定比例并聯(lián)起來組成的復合負荷模型系統(tǒng),針對反映模型組成的動靜負荷比例的辨識方法進行了系統(tǒng)研究。首先,對綜合負荷模型系統(tǒng)參數(shù)的主導性進行了分析,進一步確定了動靜負荷比例辨識的重要性和可行性。接下來,研究了借助基于PMU量測的電力系統(tǒng)主導動態(tài)參數(shù)辨識方法實現(xiàn)動靜負荷比例辨識過程

3、中影響辨識結果精度和正確率的主要因素,指出參數(shù)的典型值、樣本分類方法和辨識結果正確率三者具有相關性。同時,提出了針對典型負荷建立樣本分類庫的辨識方案。此外,在確保動靜負荷比例正確辨識的前提下,設計了參數(shù)典型值合理變化范圍的離線仿真求法。文中實現(xiàn)了對某省網(wǎng)系統(tǒng)的PSASP仿真結果的動靜負荷比例的參數(shù)辨識,驗證了該辨識方法的可行性。同時,對綜合穩(wěn)定仿真程序中的預設故障進行了仿真測試,證明了借助基于PMU量測的電力系統(tǒng)主導動態(tài)參數(shù)辨識方法實現(xiàn)

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