基于內(nèi)容的圖像瀏覽與檢索系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著多媒體技術、網(wǎng)絡技術的迅速發(fā)展，瀏覽和檢索海量多媒體數(shù)據(jù)成為日益迫切的問題。但是目前多媒體數(shù)據(jù)采用傳統(tǒng)的人工描述方法存在著許多弊端。在此背景下，由計算機自動執(zhí)行圖像信息內(nèi)容的特征提取和檢索技術成為當前急需解決的課題?；趦?nèi)容的圖像檢索技術(CBIR)是其中最基礎、最重要的一個方向，也是當前計算機視覺、圖像數(shù)據(jù)庫與知識挖掘等領域研究的熱點之一。 本論文研究了基于內(nèi)容的圖像檢索中若干關鍵技術。首先對目前國內(nèi)外基于內(nèi)容圖像檢索領域

2、的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢進行了論述。其次著重研究了圖像檢索的主要技術方法，并對顏色特征、紋理特征和形狀特征的提取方法和相似性匹配做出了詳細分析，這部分也是全文的核心內(nèi)容。 由于圖像的低層視覺特征與高層概念的相關性較弱，且在圖像檢索系統(tǒng)中用戶的主觀性強，因此把用戶模型嵌入到系統(tǒng)中，通過用戶反饋來獲得用戶的檢索意圖是十分必要的?；谝陨弦螅疚膶谙嚓P反饋技術的圖像檢索基本思想與系統(tǒng)框架進行了分析與研究，其目的使得能更有效、更快速地檢索