基于特征的北京文化遺產(chǎn)圖像拼接及全景瀏覽技術(shù)的研究和應(yīng)用.pdf

1、本文對建立文化遺產(chǎn)圖像拼接系統(tǒng)涉及到的關(guān)鍵技術(shù)展開了研究。 主要的貢獻： 1)實現(xiàn)了基于特征點的圖像拼接算法，對匹配中圖像間光照差異的魯棒性較強； 2)提出了一種新的用聚類方法預(yù)篩選互相關(guān)的特征點，然后用RANSAC方法計算匹配點，提高了匹配的效率； 3)提出了一種新的最佳路徑消鬼影算法，從而能夠有效的避開產(chǎn)生鬼影區(qū)域； 4)首次提出使用亮度權(quán)重函數(shù)融合的方法，在HSI空間對亮度進行融合，盡可能保

2、留了圖像本身的信息且達到自然的融合效果； 5)實現(xiàn)了一個具有圖像拼接和全景圖瀏覽功能的基于Web的文化遺產(chǎn)圖像拼接系統(tǒng)。 在文化遺產(chǎn)圖像匹配方面，RANSAC方法能夠精確的篩選出匹配的特征點，但在失配點多的情況下效率較低。本文對其缺陷進行了改進，提出了利用匹配特征點間直線斜率相近的特性，使用聚類的方法預(yù)篩選特征點。實驗證實，經(jīng)過預(yù)篩選特征點后，大大減少了特征點中失配點的數(shù)量，特征點匹配的效率有了極大的提高。 在消