座椅接觸面壓力場分布與坐姿識別的研究.pdf

1、座椅已成為人們?nèi)粘Ｉ钏讲豢扇鄙俚墓ぞ?。隨著人們工作時間的增加，人們保持坐姿的時間越來越長。因此，對于研究坐姿的分類識別已成為人們研究的重點。本文采用基于傳感器技術(shù)采集坐姿信息，通過數(shù)據(jù)處理的方法對坐姿進(jìn)行識別。
　　本文主要對人體-座椅面接觸壓力的測量進(jìn)行介紹，并且闡述了傳感器的布置位置。對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行了實時存儲，以便數(shù)據(jù)可以適用于后續(xù)的分析。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用時域分析和頻域分析對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。時域分析主要包括計算數(shù)據(jù)的均值、

2、方差、零點穿越，以此來比較采集到的壓力數(shù)據(jù)以及坐姿信息。并且對不同坐姿進(jìn)行大量實驗，通過提取其時域特征來區(qū)分不同坐姿。但有時不同坐姿的時域特征依然有重疊的部分。因此，在時域分析的基礎(chǔ)上對接觸面的壓力進(jìn)行頻域分析。其主要方法是應(yīng)用快速傅立葉變化對接觸面壓力數(shù)據(jù)進(jìn)行處理來比較區(qū)分坐姿。
　　時域分析以及頻域分析可以區(qū)分坐姿，但識別率仍然存在較大的誤差。本文應(yīng)用支持向量機算法對實驗樣本進(jìn)行訓(xùn)練，利用提取的時域特征以及頻域特征對不同坐姿進(jìn)