版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、Y82Sg：15③北京化工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文幸fi讕伊掃韶：如如卵題目趕超型弛縫幽疊寶專業(yè)j堪迪國遨研究生縊叢指導(dǎo)教師壘型絲!墨雪＆日期：2p175年／2月c多日北京化工火攀學(xué)位論文角紙THERESEARCHOFCONTENTBASEDIMAGERETRIEVALSYSTEMABSTRACTWiththedevelopmentofmultimedia，content—basedimageretrievalisbecoming姐imp
2、ortantpartinoweverydaylifeandimageretrievalItcouldsolvemanyproblemsexistingintra矗itionaltextbasedretrievalsystem，suchastime—consuming，baddescriptionandlargeworkloadMoreandmorefocusissetOncontentbasedimageretrievalImageda
3、taisveryhugeanditincreasesverydrasticallyHOWtetrieveinformationfromimagedatabaseisacrucialprobleminthecontentbasedimageretrievalBesides，colortexture，shapeandspatialrelationarethebasicfeaturesofallimage。Sinceitisverydiffi
4、culttobuildconcretefunctionrelationbetweenthesebasicfeaturesandsemanticfeatures，thereissemanticgapbetweenthemandimageretrievalisseldomsatisfactoryThepapermakesimageretrievalonwaveletcompressiondomaininsteadoforiginalimag
5、edatadomain，andadoptstheretrievalmethodbasedonfeedbacktOidentifysimilarimages，thusoffsetsthesemanticgapbetweenbasicfeaturesandsemanticfeatures；itputsthoseimageswantedinto婦a囂setandmemorizesthem，thuscouldreducetherangeofre
6、trieval，cutdowncomputation，shortenretrievaltimeandimproveretrievalprecision；itcombinesmemory—basedlearningwiththreefeaturesof氌玨imagetoimprovetherecallandprecisionoftheretrievalThepaperbuildsathreela“erimagedatabase，andre
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng).pdf
- 基于內(nèi)容的實(shí)時(shí)圖像檢索系統(tǒng).pdf
- 基于內(nèi)容的文物圖像檢索系統(tǒng).pdf
- 基于內(nèi)容圖像檢索系統(tǒng)的構(gòu)建.pdf
- 基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)研究.pdf
- 基于內(nèi)容特征的圖像檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf
- 基于內(nèi)容的圖像瀏覽與檢索系統(tǒng)研究.pdf
- 基于內(nèi)容圖像檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究.pdf
- 基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)及應(yīng)用研究.pdf
- 基于內(nèi)容的服裝圖像檢索系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于內(nèi)容的圖像數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng).pdf
- 基于內(nèi)容的服裝圖像檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于內(nèi)容的文檔圖像檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于內(nèi)容的真菌圖像檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于內(nèi)容的乳腺圖像檢索系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)及sift算法的應(yīng)用
- 基于本體的圖像檢索系統(tǒng).pdf
- 基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)中高維索引技術(shù)的研究.pdf
- 基于內(nèi)容的外觀設(shè)計(jì)專利圖像檢索系統(tǒng)的研究.pdf
評論
0/150
提交評論