智能決策支持系統(tǒng)及其在石油儲運中的應(yīng)用.pdf

1、智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)是決策支持系統(tǒng)和人工智能技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。由于其獨特的研究方法和廣闊的發(fā)展前景，使之一經(jīng)出現(xiàn)就成為研究的熱點。近20年來，智能決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用研究取得了巨大的進步，并且在咨詢、診斷、預(yù)測、管理、設(shè)計等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，國內(nèi)外在智能決策支持系統(tǒng)理論和應(yīng)用的研究方面也取得了不少成果。但是智能決策支持系統(tǒng)作為一門新興的學(xué)科，畢竟還未完全成熟，在理論和應(yīng)用方面還有許多需要繼續(xù)探索和完善之處。 以《儲運智

2、能決策支持系統(tǒng)》為研究課題，在分析了大慶油田儲運銷售分公司現(xiàn)有問題和智能決策技術(shù)的基礎(chǔ)上，本論文采用基于案例推理與基于規(guī)則推理的融合推理框架來克服IDSS中的某些問題以作為解決分公司現(xiàn)有問題的有力武器。 值得注意的是，其著眼點仍然在輔助決策上，這就要求結(jié)合目標和背景運用智能技術(shù)，而不是在計算機上開發(fā)智能技術(shù)。這在某種意義上說明，IDSS的繼續(xù)發(fā)展必須面向?qū)嶋H，更多地解決實際問題。 論文首先研究了基于規(guī)則(RBR)推理的I

3、DSS，在充分研究RBR系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，對知識的表示方法、模型庫和方法庫的統(tǒng)一、數(shù)據(jù)庫、推理機進行了深入探討，研究了RBR系統(tǒng)在《儲運管能決策支持系統(tǒng)》中的具體實現(xiàn)。 第二，論文研究了基于案例(CBR)推理的IDSS，在充分研究了CBR系統(tǒng)工作機制和關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，給出了CBR系統(tǒng)中關(guān)鍵問題的解決與在《儲運智能決策支持系統(tǒng)》中的應(yīng)用。論文中提出了一種綜合案例相似度的計算方法，提出了一種基于規(guī)則推理的綜合案例改寫方法。這兩種方法有