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文檔簡介
1、傳統(tǒng)的視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)均采用塊匹配(BMA)的運動估計算法來減少視頻幀的時間冗余度。然而,BMA 假設(shè)塊內(nèi)的所有像素點作相同的平動,是基于平移模型的,具有一定的局限性和不足??勺冃螇K匹配算法(DBMA)是基于仿射和雙線性模型的,改善了塊匹配算法的不足,并且對作非平移運動的視頻幀圖像有較好的運動補償效果。除此之外,由于小波變換在圖像編碼應(yīng)用中的優(yōu)良特性,基于小波變換(DWT)的運動估計技術(shù)也成為了近來研究的熱點。 本文主要研究基于冗余
2、小波域的可變形塊匹配運動估計算法?;谄揭颇P偷腂MA 算法,其預(yù)測容易產(chǎn)生較大誤差,并且不適合對非平移運動的物體進(jìn)行運動估計,所以本文引入了基于雙線性模型的四節(jié)點可變形塊匹配算法,并且采用了基于節(jié)點搜索的算法用以提高節(jié)點位移的搜索速度,減少計算復(fù)雜度。為了得到高質(zhì)量的運動補償圖像,采用了具有平移不變特性的冗余離散小波變換(RDWT),即去除了下采樣過程的離散小波變換。在冗余小波域進(jìn)行運動估計可以達(dá)到很好的效果,并且去除了塊匹配所引起的
3、“塊效應(yīng)”。在此基礎(chǔ)上,本文提出了一種基于冗余小波域的可變形塊匹配運動估計算法(RDWT-DBMA)及其改進(jìn)的冗余小波域雙模式算法(RDWT-DBMA2mode)。RDWT-DBMA 算法先將參考幀以及當(dāng)前幀圖像進(jìn)行CDF-97 冗余小波變換,再在一層冗余小波域利用其變換相位多樣性的特點,用基于四節(jié)點搜索的可變形塊匹配算法(NS-DBMA)產(chǎn)生多個預(yù)測。也就是,由參考幀的RDWT系數(shù)和運動矢量,預(yù)測當(dāng)前幀的RDWT系數(shù)。在冗余小波域?qū)γ?/p>
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