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1、 本文著重研究了在利用計(jì)算機(jī)圖像和信號(hào)分析技術(shù)進(jìn)行舌診和脈診客觀化研究過程中的若干關(guān)鍵技術(shù)。 在脈象分析方面,本文介紹了基于信號(hào)分析的計(jì)算機(jī)輔助采集與診斷系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上,本系統(tǒng)分析了脈象信號(hào)在倒譜域,頻域,以及尺度空間域的特性,并提取出多通道的特征向量。經(jīng)過必要的特征篩選和降維,本文保留了最具有類別間區(qū)分力的特征,并采用了K近鄰分類器與模糊C均值聚類分類器對(duì)信號(hào)進(jìn)行分類。大量的臨床實(shí)驗(yàn)表明,本系統(tǒng)對(duì)脈象信號(hào)的分析結(jié)果和資
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