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文檔簡介
1、舌診是望診的主要內容之一,最具有中醫(yī)特色的傳統(tǒng)診斷方法。舌像也是反映人體生理功能和病理變化最敏感的指標,在中醫(yī)診療疾病過程中具有重要的應用價值。近十年隨著信息技術的發(fā)展,以計算機圖像分析技術為主要手段,舌診客觀化檢測方法正在進行一種全新的嘗試。 本文在舌苔舌質分離、顏色識別與裂紋分析方面作了一些有益的嘗試,對于前人的工作做了適當的總結。 首先,集中討論了圖像的采集過程中的數字舌像的標準采集、圖像的預處理階段,簡要介紹了舌
2、像拍攝的硬件選取以及舌像預處理的相關問題。接著完成舌體目標的分割,即將舌像從原始圖像中分離,并進一步完成舌體與舌苔的區(qū)域分割和舌尖、舌邊、舌中、舌根的部位劃分,針對舌苔與舌質的分離,詳細討論了實現(xiàn)的若干種方法,對各種方法進行比較,并給出分析數據和結果。舌診信息分析主要進行了顏色信息分析與識別、裂紋提取與分析理(屬于紋理分析):針對舌苔與舌質的顏色識別,分析了圖像處理常用的顏色模型的適用性,并就Lab顏色模型給出識別方法和結果;對于裂紋分
3、析,主要討論了嘗試進行識別、提取與分析的過程。 本文對舌像的研究工作的主要內容及創(chuàng)新主要包括以下三點: (1)舌苔與舌質的分離。在同課題組同學舌體提取的基礎上,通過比較以下方法:閾值分割、自動閾值、模糊聚類、純分裂算法、分裂合并,討論自動舌苔與舌質分離的實用性、分析各方法的結果、準確度以及適用情況; (2)舌苔與舌質的顏色分析?;谏嗵ι噘|的分離結果,從常用顏色空間入手,討論適用于舌苔舌質顏色分析的顏色模型,并提
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