基于膚色和特征臉的人臉識別技術(shù).pdf

1、近幾年，機器人視覺技術(shù)取得了一定的進展，計算機視覺技術(shù)已經(jīng)在移動機器人、視頻監(jiān)視與跟蹤、自動導(dǎo)航等方面得到越來越廣泛的應(yīng)用。隨著科技的發(fā)展，傳統(tǒng)的身份驗證已很難適應(yīng)人們的需求?；诤缒ず椭讣y的生物特征驗證對采集條件要求高，很難大范圍推廣?；谌四槞z測的生物特征識別具有友好、方便、對硬件設(shè)施要求不嚴(yán)格等優(yōu)勢，近年來己經(jīng)受到充分關(guān)注。 人臉識別技術(shù)就是利用計算機分析人臉圖像，提取有效的識別信息來辨認(rèn)身份或者判別待定狀態(tài)的一門技術(shù)。它

2、涉及模式識別、圖像處理、計算機視覺、生理學(xué)、心理學(xué)等諸多學(xué)科的知識，是當(dāng)前研究的熱點之一。然而，由于識別結(jié)果往往容易受到表情，姿態(tài)和光照變化的影響，同時還要保證識別系統(tǒng)的實時性，極大地影響了人臉識別走向?qū)嵱没?本文以構(gòu)建一個可用的、實用的人臉檢測識別系統(tǒng)為目標(biāo)，在研究了人臉檢測和識別的基本理論和關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，重點討論了在簡單背景條件下，彩色動態(tài)圖像的人臉檢測識別問題。它包含基于膚色信息的圖像分割預(yù)處理和正面人臉識別驗證兩個

3、主要模塊。 本文首先利用顏色空間特性，對人臉膚色的聚類特性進行了研究，基于不同的顏色空間膚色聚類結(jié)果的對比，本文選擇YCbCr 顏色模型來進行膚色分割。依據(jù)人的膚色信息，在YCbCr 空間進行膚色映射生成二值圖像，然后根據(jù)人臉的形狀特征確定人臉?biāo)谖恢谩?并對灰度圖象進行剪切提取，為后續(xù)識別做好準(zhǔn)備。 其次，文章研究了基于特征臉、奇異值分解理論、小波理論、BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論等人臉識別方法，提出了一種改進的基于特征