基于多光譜濾波結(jié)果統(tǒng)計(jì)分布特征的目標(biāo)檢測技術(shù)研究.pdf

1、多光譜系統(tǒng)利用不同物質(zhì)間光譜特性的差異來實(shí)現(xiàn)場景內(nèi)景物的分類、檢測和識別。它可以同時利用圖像的空間信息和光譜信息，具有單波段圖像無可比擬的優(yōu)勢，近些年得到快速的發(fā)展。在環(huán)境監(jiān)測、地質(zhì)調(diào)查、礦物檢測、水災(zāi)監(jiān)控、病蟲害監(jiān)控等方面有著廣泛的應(yīng)用前景。本文在分析多光譜濾波結(jié)果統(tǒng)計(jì)分布特征的基礎(chǔ)上，研究一種目標(biāo)檢測方法。
　　 從統(tǒng)計(jì)混合模型出發(fā)，對多光譜圖像線性濾波器濾波結(jié)果進(jìn)行分析，認(rèn)為其統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律滿足高斯混合模型。研究了基于EM算

2、法的高斯混合模型的參數(shù)估計(jì)方法，并對線性濾波結(jié)果的概率密度曲線與高斯混合分布理論曲線進(jìn)行了比較分析。
　　 提出一種目標(biāo)的檢測方案。它先采用線性濾波器對獲取的圖像進(jìn)行濾波處理，達(dá)到壓制背景信息輸出、保持目標(biāo)信號輸出目的。通過EM算法對濾波結(jié)果分布特征進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，再通過參數(shù)估計(jì)結(jié)果判斷目標(biāo)有無，最后確定檢測門限判決目標(biāo)。同時進(jìn)行了相應(yīng)的模擬仿真實(shí)驗(yàn)。通過改變目標(biāo)數(shù)目、目標(biāo)大小等來檢驗(yàn)算法的檢測性能和穩(wěn)定性，并與傳統(tǒng)的閾值法進(jìn)行了