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文檔簡介
1、隨著市場經濟的迅猛發(fā)展,傳統(tǒng)的企業(yè)運作模式已不能適應市場的快速變化。伴隨著信息與計算機網(wǎng)絡的廣泛應用,虛擬企業(yè)以其獨特的企業(yè)合作方式,成為了當今社會日趨重要的企業(yè)組織模式。虛擬企業(yè)以盟主自身的核心能力為基礎、對外部企業(yè)資源進行優(yōu)化整合,從而更快速高效的完成各項市場任務。而如何尋找最優(yōu)的合作伙伴來組建一個成功的虛擬企業(yè),也就成為研究虛擬企業(yè)時必須解決的首要問題。傳統(tǒng)的伙伴選擇方法無法與時俱進,因此利用能處理大量信息、具有高效率的智能算法來
2、進行虛擬企業(yè)伙伴選擇成為社會發(fā)展的必然結果。
本文在對現(xiàn)有虛擬企業(yè)伙伴選擇研究的基礎上,結合遺傳算法、蟻群算法、粒子群算法這幾類智能算法的特點,將這些智能算法應用于虛擬企業(yè)伙伴選擇過程中,解決了虛擬企業(yè)的評價體系和伙伴選擇方法的問題。本文首先詳細分析了虛擬企業(yè)伙伴選擇流程,并通過與傳統(tǒng)方法的對比,闡述了在流程中應用智能算法的必要性與可行性。其次,本文對伙伴選擇的評價體系進行了研究,并將智能算法中的粗糙集理論應用于伙伴選擇的
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