基于反向傳播算法的地理實體數(shù)值型時空數(shù)據(jù)預(yù)測模型研究_第1頁
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1、<p>　　基于反向傳播算法的地理實體數(shù)值型時空數(shù)據(jù)預(yù)測模型研究</p><p>　　基于反向傳播算法的地理實體數(shù)值型時空數(shù)據(jù)預(yù)測模型研究 一、引言 目前，應(yīng)用型地理信息系統(tǒng)（GIS）有三個強大的功能特點：時空數(shù)據(jù)管理功能、空間信息表達(dá)能力和信息分析能力。同時在用戶體驗和Web服務(wù)中得到快速發(fā)展。但是，因為傳統(tǒng)GIS研究在智能分析領(lǐng)域的缺失，導(dǎo)致此類GIS的在地理信息預(yù)測、綜合評價、輔

2、助決策等智能GIS方面的應(yīng)用中有著天生的缺陷，而信息預(yù)測更是智能GIS的核心功能之一。在此情況下，如何建立地理信息預(yù)測模型成為了建立智能GIS的一個重要步驟。 二、BP傳播算法模型 BP網(wǎng)絡(luò)（反向傳播網(wǎng)絡(luò)）實際上是本文由收集整理一個基于神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型的多層感知器，它可以在典型前饋型網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上進(jìn)行誤差信號的反向傳播，能夠?qū)θ我夥蔷€性映射進(jìn)行良好的逼近，從而擁有了表達(dá)各種復(fù)雜映射的能力。BP網(wǎng)絡(luò)是在對模型運算速度要求不

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