基于STARMA時(shí)空序列預(yù)測(cè)模型研究.pdf

1、時(shí)空序列是指空間上有相關(guān)關(guān)系的多個(gè)時(shí)間序列的集合，實(shí)際應(yīng)用中存在大量的時(shí)空序列如：交通流量數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等。有效地分析時(shí)空序列間復(fù)雜的空間、時(shí)間關(guān)系，并在此基礎(chǔ)之上構(gòu)建時(shí)空一體的預(yù)測(cè)模型具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴研究時(shí)空序列的重要性質(zhì)，從建模原理和建模過(guò)程角度深入研究STRAMA模型；著重研究時(shí)空自相關(guān)性和時(shí)空偏相關(guān)性，分析探討STARMA模型三步迭代建模過(guò)程，并在機(jī)場(chǎng)噪聲數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證STARM

2、A模型有效性。⑵研究STARMA模型中空間權(quán)矩陣建立方法，針對(duì)一般空間權(quán)矩陣建立方法難以體現(xiàn)空間變量值序列之間的相互影響的不足，以STARMA建模原理為基礎(chǔ)，提出一種基于樣本時(shí)空序列的空間權(quán)矩陣建立方法。⑶提出基于STARMA模型的混合時(shí)空序列預(yù)測(cè)模型，模型基本思想是：首先用時(shí)空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)捕獲確定性的時(shí)空非線性趨勢(shì)，然后用STARMA模型建模非確定性時(shí)空平穩(wěn)序列，最后時(shí)空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和STARMA模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行組合。其中時(shí)空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用函