版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、中國番茄黃化曲葉病毒Y10分離物(Tomatoyellow leaf curl China virus,TYLCCNVY10)為雙生病毒科菜豆金色花葉病毒屬成員,已發(fā)現(xiàn)其在番茄和煙草等作物上造成嚴重危害。TYLCCNV Y10的基因組為單鏈環(huán)狀DNA分子,大小約為2.7 kb,共編碼六個蛋白,其中一個348 bp ORF編碼AV2蛋白,本論文研究發(fā)現(xiàn)該蛋白是RNA沉默抑制子。用pET-32a原核表達載體在大腸桿菌中表達了TYLCCNV
2、Y10 AV2蛋白,以Ni2+-NTA親和柱純化的重組蛋白為抗原免疫新西蘭大白兔制備了TYLCCNV Y10 AV2蛋白的多克隆抗體。含有AV2和GFP基因的植物表達載體經(jīng)農(nóng)桿菌共浸潤GFP16c本氏煙葉片,浸潤后6天(6 dpi)在紫外下觀察發(fā)現(xiàn)浸潤區(qū)有明顯綠色熒光,且浸潤區(qū)周圍有紅暈,說明AV2具有抑制GFP16c本氏煙GFP基因局部沉默的功能,但其不能抑制細胞到細胞的短距離沉默信號的傳導(dǎo)。而且,在共浸潤后30天時紫外下觀察發(fā)現(xiàn),G
3、FP16c本氏煙的系統(tǒng)葉仍發(fā)綠色熒光,說明AV2具有抑制GFP16c本氏煙GFP基因系統(tǒng)沉默的功能。進一步用農(nóng)桿菌浸潤實驗發(fā)現(xiàn)AV2能抑制GFP16c本氏煙GFP基因系統(tǒng)沉默信號的傳導(dǎo)。上述研究結(jié)果表明TYLCCNV Y10 AV2蛋白是RNA沉默抑制子。通過農(nóng)桿菌浸潤本氏煙進行AV2瞬時表達,在浸潤48小時后在共聚焦顯微鏡下觀察發(fā)現(xiàn),AV2蛋白分布在細胞質(zhì)中,并聚集成不規(guī)則的細胞質(zhì)小體。將AV2構(gòu)建到PVX的表達載體pGR106上,經(jīng)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 番茄黃化曲葉病毒檢疫鑒定方法
- 上海地區(qū)番茄黃化曲葉病毒病研究.pdf
- 山東省番茄黃化曲葉病毒和番茄抗病基因的分子鑒定.pdf
- 番茄黃化曲葉病毒病的生物防治研究.pdf
- 番茄黃化曲葉病毒編碼的V2蛋白抑制轉(zhuǎn)錄水平基因沉默研究.pdf
- 番茄黃化曲葉病毒病綜合防治技術(shù)規(guī)程
- 番茄間作芹菜對于番茄黃化曲葉病毒病發(fā)生的影響.pdf
- 番茄黃化曲葉病毒tylcv酶聯(lián)免疫分析elisa
- 番茄黃化曲葉病毒病的發(fā)生與防治策略
- 番茄黃化曲葉病毒分子鑒定及致病性研究.pdf
- 番茄黃化曲葉病毒基因沉默抑制子V2的作用方式解析.pdf
- 番茄黃化曲葉病毒病生化參數(shù)光譜特征響應(yīng)研究.pdf
- 基于遺傳轉(zhuǎn)化手段防治番茄黃化曲葉病毒的研究
- 煙粉虱對番茄黃化曲葉病毒的傳毒機理研究.pdf
- 中國番茄黃化曲葉病毒株系分化及侵染性克隆的構(gòu)建.pdf
- 番茄黃化曲葉病毒病的計算機視覺檢測研究.pdf
- 番茄抗黃化曲葉病毒自交系選育和雜交組合試驗.pdf
- 中國番茄黃化曲葉病毒(TYLCCNV)遺傳標記突變體的構(gòu)建.pdf
- 中國番茄黃化曲葉病毒與煙草曲莖病毒衛(wèi)星DNAβ分子上癥狀決定因子的定位.pdf
- 中國番茄黃化曲葉病毒(TYLCCNV)及其衛(wèi)星DNA的啟動子鑒定.pdf
評論
0/150
提交評論