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文檔簡介
1、<p><b> 裝載機控制系統(tǒng)設計</b></p><p> 【摘要】通過對裝載機鏟掘過程的分析,利用作業(yè)阻力決定鏟斗的動作,并且采用控制技術(shù),控制電液比例方向閥的開口,來調(diào)節(jié)鏟斗的提升速度與角度,使裝載機按照一定的鏟掘軌跡進行工作。利用單片機控制技術(shù),設計裝載機工作裝置工作過程的控制系統(tǒng),達到減輕操作者的勞動強度,提高裝載機工作效率的目的。 </p><
2、p> 【關(guān)鍵詞】 裝載機 控制系統(tǒng) 設計 </p><p> 中圖分類號:S611 文獻標識碼:A 文章編號: </p><p><b> 一、引言 </b></p><p> 裝載機通常處于環(huán)境溫度高、溫度變化大、灰塵多、光照度強弱懸殊以及振動大的惡劣環(huán)境下作業(yè),操作員在進行鏟掘作業(yè)時,一邊要進行駕駛,一邊還要觀察前方的工作裝置
3、,作出實時判斷,頻繁地調(diào)節(jié)動臂和鏟斗的位置。本文將運用機電一體化技術(shù)、傳感器和單片機構(gòu)成的裝載機工作裝置控制系統(tǒng),輔助操作者完成鏟掘作業(yè)。這不僅能提高作業(yè)效率和作業(yè)水平、降低勞動強度,同時也降低了對操作者的技巧要求,使一般人也能完成高精度、高標準的作業(yè)。 </p><p> 二、控制系統(tǒng)的設計 </p><p> 裝載機工作裝置控制系統(tǒng)主要由單片機控制模塊、液壓系統(tǒng)和裝載機工作裝置等部
4、分組成。其中,裝載機工作裝置是由鏟斗1、動臂2、連桿3、搖臂4、轉(zhuǎn)斗油缸5和動臂舉升油缸6等主要部件通過鉸接點相互連接而組成的2個自由度機構(gòu),是裝載機作業(yè)的執(zhí)行機構(gòu)。 </p><p> 圖1 裝載機工作裝置結(jié)構(gòu)圖 </p><p> 操作者首先將裝載機行駛到料堆附近,隨著裝載機鏟斗插入料堆的同時,動臂油缸、轉(zhuǎn)斗油缸上的壓力傳感器隨時檢測兩缸大小腔的壓力,然后計算出油缸的作用力;兩個角
5、位移傳感器隨時檢測角度信號,這些信號通過放大、采用、A/D轉(zhuǎn)換等一系列處理后,輸送到單片機中。單片機對這些數(shù)據(jù)進行計算,得到工作過程中的水平插入阻力和豎直掘起阻力,并分別與設定的最大值進行比較,插入力或掘起力達到最大值后則提臂或收斗。提臂或收斗的選擇由電磁換向閥控制。 </p><p> 將動臂或鏟斗每次提升時刻的角度設定為給定值,控制器將檢測的角度與給定的角度進行比較,得到各個位置的角度誤差,并根據(jù)誤差的大小
6、按照一定的控制規(guī)律輸出控制信號。控制信號通過D/A轉(zhuǎn)換、比例放大后傳送給電液比例閥,電液比例閥根據(jù)控制信號控制動臂油缸和轉(zhuǎn)斗油缸的進出油量,實現(xiàn)動臂或鏟斗的運動角度和速度的控制。當角度達到要求值時,提升動臂或翻轉(zhuǎn)鏟斗,裝載機繼續(xù)插入,重復此過程,使鏟斗按照一定的軌跡運動。 </p><p> 三、工作裝置的模糊控制算法 </p><p> 由于裝載機作業(yè)循環(huán)的多工況,以及外負載的多變化
7、等因素,給系統(tǒng)辨識帶來很大的困難,從而難以得到精確的數(shù)學模型?,F(xiàn)有的控制理論都是建立在被控對象精確數(shù)學模型的基礎(chǔ)上,而模糊控制不需要了解系統(tǒng)的精確數(shù)學模型,只依據(jù)操作人員的經(jīng)驗和專家的知識,經(jīng)一定的數(shù)據(jù)處理后,形成若干條規(guī)則,作為模糊控制規(guī)則,然后仿照人腦的推理過程,確定推理法則,最后做出模糊決策,去執(zhí)行具體的動作。 </p><p> ?。ㄒ唬┠:刂破鞯恼Z言變量 </p><p>
8、模糊控制器的語言變量是以自然語言形式,而不是以數(shù)值形式給出的變量。裝載機工作裝置工作過程的自動控制可歸結(jié)為動臂和鏟斗的轉(zhuǎn)動角度的控制。因此本文所設計的工作裝置模糊控制系統(tǒng)的輸入語言變量誤差E和誤差變化率EC可分別取為角度誤差。而輸出語言變量U則是控制電液比例閥的電壓信號u。 </p><p> (二)輸入精確量的模糊化 </p><p> 裝載機工作裝置鏟裝物料過程中,動臂和鏟斗均向上
9、提升或翻轉(zhuǎn),規(guī)定每次角度變化為15°。設角度誤差E的基本論域為[0,α],(對于本系統(tǒng),α取為15),若選定E的論域X=[-6,-5,-4,-3,-2,-1,-0,+0,+1,+2,+3,+4,+5,+6],則得誤差e的量化因子為。為語言變量E選取7個語言值:ES、VS、S、M、L、VL、EL,分別表示極小、很小、小、中、大、很大、極大,形成7個模糊子集,用來反映誤差的大小。 </p><p> 同理
10、,設角度誤差變化率è的基本論域為[-β,+β](本系統(tǒng)中β取為10),若選定語言變量EC的論域Y=[-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,+1,+2,+3,+4,+5,+6],則得誤差變化率è的量化因子為。為語言變量EC選取NL、NM、NS、O、PS、PM、PL,分別表示為負大、負中、負小、零、正小、正中、正大共7個模糊子集,用來反映誤差變化率的大小。 </p><p> 設控制量變化u的
11、基本論域為[0,γ](本系統(tǒng)中γ取為9),若選定U的論域為Z=[-6, </p><p> 圖4 語言變量E的隸屬函數(shù)曲線圖 </p><p> -5,-4,-3,-2,-1,0,+1,+2,+3,+4, </p><p> +5,+6],則得控制變化量u的比例因子為。同樣,為語言變量U選取O、VS、 </p><p> S、M、L、
12、VL、EL,分別表示零、很小、小、中、大、很大、極大共7個模糊子集,用來反映控制量的大小。 </p><p> 通過操作者地實際經(jīng)驗總結(jié),可確定出在 </p><p> 圖5語言變量EC的隸屬函數(shù)曲線 </p><p> 論域X、Y、Z上用以描述模糊子集的隸屬函數(shù) </p><p> μ(x)的形狀如圖4、5、6所示。 </p&
13、gt;<p> ?。ㄈ┠:刂埔?guī)則的確定 </p><p> 根據(jù)對裝載機整機作業(yè)過程的觀察和操作者的大量實踐經(jīng)驗,按“if E and EC then U”的邏輯推理,即可求出總的模糊關(guān)系R: </p><p><b> R=E×EC×U </b></p><p> 圖6語言變量U的隸屬函數(shù)曲線 &l
14、t;/p><p> 有了模糊關(guān)系R,對于已知的角度誤差和其變化率,則輸出量可由下式求得: </p><p> ?。ㄋ模┠:敵隽康木_化 </p><p> 由誤差和誤差變化率通過模糊控制算法所求得的是模糊量,要進行控制必須把模糊量轉(zhuǎn)換為精確量。一般應用加權(quán)平均法為模糊集合U求得判決結(jié)果。執(zhí)行量的值u可由下式求得: </p><p> 這樣
15、得到的U即是非模糊化后得到的實際控制中所需要的精確值。 </p><p><b> ?。ㄎ澹┠:刂票?</b></p><p> 對論域X,Y中的全部元素的所有組合計算出相應的以論域Z元素表示的控制量變化值,并寫成矩陣形式。由該矩陣構(gòu)成如表1的總控制表。在實際應用中,考慮單片機的特點,力求使其存儲、變換和處理過程簡單、快捷、節(jié)省內(nèi)存,單片機的模糊一般采用直接查表法
16、,將此表存儲在單片機的存儲器中,建立一個查詢表,此查詢表即為模糊控制算法的最終結(jié)果,在過程控制中,單片機將變換得到的實際角度誤差e和角度誤差變化率é分別乘以量化因子12/α和6/β,得到以相應論域元素表征的查找查詢法所需的e和é,直接與表對比,通過查表程序即可馬上得到所需的控制變化量u,再乘以比例因子12/γ,便得到實際的控制工作裝置的控制變化量。 </p><p><b> 【參
17、考文獻】 </b></p><p> [1] 余永權(quán),曾碧.單片機邏輯控制.北京航空航天出版社,1995.7 </p><p> [2] 余永權(quán),曾碧.單片機邏輯控制.北京航空航天出版社,1995.7 </p><p> [3] 張曾科.模糊數(shù)學在自動化技術(shù)中的應用.清華大學出版社,1997.7 </p><p> [4]
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