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1、<p> 第二章 一元線性回歸 習(xí)題補(bǔ)充</p><p> 1、微觀金融學(xué)和投資學(xué)中很重要的資本資產(chǎn)定價(jià)模型(CAPM),需要知道值,股票的大于1的股票稱(chēng)為進(jìn)攻型股票,小于1的股票稱(chēng)為防衛(wèi)型股票。</p><p> 觀察個(gè)股的價(jià)格變化與指數(shù)的價(jià)格走勢(shì),會(huì)發(fā)現(xiàn)在大多數(shù)情況下,當(dāng)指數(shù)上升,個(gè)股的價(jià)格也上升,反之,當(dāng)指數(shù)下降時(shí),個(gè)股的價(jià)格也下降。如果我們用價(jià)格(指數(shù))環(huán)比增長(zhǎng)
2、率來(lái)表示收益率,即: </p><p> 其中是個(gè)股價(jià)格,是指數(shù)價(jià)格。我們用武鋼股份和上證綜合指數(shù)為例,采用2002.8.9-2007.10.26的周收盤(pán)價(jià)數(shù)據(jù)。</p><p> 根據(jù)CAPM理論,方程設(shè)定為:</p><p> 是武鋼股份的周價(jià)格環(huán)比增長(zhǎng)率,是上證綜合指數(shù)的周價(jià)格環(huán)比增長(zhǎng)率,作為收益率。</p><p> ?。?)根
3、據(jù)提供的2002.8.9-2007.10.26的周收盤(pán)價(jià)數(shù)據(jù),做出武鋼股份的CAPM模型,此期間,武鋼股份是進(jìn)攻型還是防衛(wèi)型股票?</p><p> (2)請(qǐng)?jiān)诠善避浖姓业较嚓P(guān)數(shù)據(jù),并做武鋼股份最新數(shù)據(jù)的CAPM模型。</p><p> ?。?)如果用表示收益率,請(qǐng)重新做CAPM模型,比較兩個(gè)模型的結(jié)果。</p><p> 2、上題中,如果對(duì)截距進(jìn)行檢驗(yàn),截距
4、與0有顯著差異嗎?如果不顯著,請(qǐng)做無(wú)截距回歸,并比較兩個(gè)模型的回歸結(jié)果。</p><p> 提示:根據(jù)CAPM模型,截距預(yù)期為0。截距為0的模型叫做過(guò)原點(diǎn)回歸模型,其他適合于零截距的例子還有弗里德曼的永久收入假說(shuō):永久消費(fèi)正比于永久收入;成本分析理論:生產(chǎn)的可變成本正比于產(chǎn)出;貨幣主義者的某些假說(shuō):價(jià)格變化率(即通貨膨脹率)正比于貨幣供應(yīng)變化率。在EViews中,只要在方程設(shè)定框,刪除“c”就可以了。</
5、p><p> 3、 在一個(gè)運(yùn)用EViews做的回歸中,得到下表,但是空缺了兩個(gè)數(shù)據(jù)(有問(wèn)號(hào)處):</p><p><b> 回歸結(jié)果</b></p><p> (1)請(qǐng)補(bǔ)充這兩個(gè)數(shù)據(jù)</p><p> ?。?)如果顯著性水平,請(qǐng)用值法進(jìn)行檢驗(yàn)。</p><p> 4、對(duì)下列模型進(jìn)行適當(dāng)變換以轉(zhuǎn)
6、化為對(duì)參數(shù)為線性的模型:</p><p><b> ?。?);</b></p><p><b> ?。?);(其中)</b></p><p><b> ?。?);</b></p><p><b> ?。?)。</b></p><p>
7、; 5、研究青春發(fā)育與遠(yuǎn)視率(或者對(duì)數(shù)視力)的變化關(guān)系,測(cè)得結(jié)果如下表:</p><p> 表 青春發(fā)育與遠(yuǎn)視率(或者對(duì)數(shù)視力)的變化關(guān)系</p><p> 試建立曲線回歸方程=()并進(jìn)行計(jì)量分析。</p><p> 6、請(qǐng)模仿案例的回歸分析六大步驟,自己查找我國(guó)各省市的收入和消費(fèi)時(shí)間序列數(shù)據(jù),估計(jì)各省市的邊際消費(fèi)傾向,看看差異有多大。</p>
8、<p> ?。ㄌ崾荆簲?shù)據(jù)來(lái)源有1、統(tǒng)計(jì)年鑒 2、各級(jí)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站 3、電子圖書(shū)館的在線數(shù)據(jù)庫(kù),比如“中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)”、“Wind 中國(guó)金融數(shù)據(jù)庫(kù) ”4、一些論壇網(wǎng)站,比如人大經(jīng)濟(jì)論壇http://www.pinggu.org/bbs/index.php)</p><p> 7、從某公司分布在11個(gè)地區(qū)的銷(xiāo)售點(diǎn)的銷(xiāo)售量(Y)和銷(xiāo)售價(jià)格(X)觀測(cè)值得出以下結(jié)果:</p>&l
9、t;p> ?。?)估計(jì)截距和斜率系數(shù)及其標(biāo)準(zhǔn)誤,并進(jìn)行檢驗(yàn);</p><p> ?。?)回歸直線未解釋的銷(xiāo)售變差部分是多少?</p><p> ?。?)對(duì)和分別建立95%的置信區(qū)間。</p><p> 8、下表是美國(guó)的個(gè)人消費(fèi)總支出及其類(lèi)別方面的數(shù)據(jù),均以1992年的10億美元計(jì)。</p><p> (1)將耐用品支出的對(duì)數(shù)為縱軸,
10、個(gè)人消費(fèi)總支出的對(duì)數(shù)為橫軸做散點(diǎn)圖,顯示兩變量之間存在什么關(guān)系?</p><p> ?。?)建立耐用品支出為被解釋變量,個(gè)人消費(fèi)總支出為解釋變量的雙對(duì)數(shù)回歸模型,并解釋斜率系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義。</p><p> 表 美國(guó)個(gè)人消費(fèi)總支出及其類(lèi)別</p><p> 資料來(lái)源:古扎拉蒂著,費(fèi)劍平,孫春霞譯.基礎(chǔ)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué).第四版.中文版.北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,200
11、5.第159頁(yè)。</p><p> 提示:雙對(duì)數(shù)模型(因?yàn)楸唤忉屪兞亢徒忉屪兞慷际菍?duì)數(shù),所以稱(chēng)為雙對(duì)數(shù)模型)</p><p><b> 則=</b></p><p> 即是的單位相對(duì)變化量導(dǎo)致的相對(duì)變化量,可見(jiàn)斜率系數(shù)就是對(duì)的彈性,請(qǐng)參考微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中需求的價(jià)格彈性定義公式。</p><p> 9、根據(jù)上題的數(shù)據(jù),
12、要求:</p><p> (1)將勞務(wù)支出的對(duì)數(shù)為縱軸,時(shí)間(1993年1季度為,2季度,由此類(lèi)推直到1998年3季度)為橫軸做散點(diǎn)圖,顯示兩變量之間存在什么關(guān)系?</p><p> (2)建立勞務(wù)支出的對(duì)數(shù)為被解釋變量,時(shí)間為解釋變量的線性到對(duì)數(shù)模型,并解釋斜率系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義。</p><p> ?。?)請(qǐng)自己查找數(shù)據(jù),運(yùn)用線性到對(duì)數(shù)模型,估計(jì)我國(guó)各個(gè)時(shí)期(比
13、如改革開(kāi)放前后)的實(shí)際平均增長(zhǎng)率。</p><p> 提示:線性到對(duì)數(shù)模型(因?yàn)橹挥斜唤忉屪兞繛閷?duì)數(shù),而解釋變量為線性,所以稱(chēng)為線性到對(duì)數(shù)模型)</p><p><b> 則有</b></p><p> 表示的單位絕對(duì)變化量導(dǎo)致的相對(duì)變化量(變化率),因?yàn)榇颂幈硎緯r(shí)間,所以就是增長(zhǎng)率。</p><p> 10、對(duì)
14、于上題,如果采用模型,就是不做對(duì)時(shí)間的回歸,而是做對(duì)時(shí)間的回歸,這樣的模型叫做線性趨勢(shì)模型,時(shí)間取名為趨勢(shì)變量。請(qǐng)解釋回歸得到的斜率系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義,并比較線性趨勢(shì)模型與線性到對(duì)數(shù)模型的區(qū)別。</p><p> 提示:線性趨勢(shì)模型與線性到對(duì)數(shù)模型的區(qū)別在于得到的是被解釋變量的相對(duì)變化還是絕對(duì)變化,用導(dǎo)數(shù)可以解釋?zhuān)藭r(shí)的。</p><p> 11、下表是我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)總支出和食品支出數(shù)據(jù)
15、,根據(jù)德國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家恩格爾所說(shuō):“用于食物的支出以算術(shù)級(jí)數(shù)增加,而總支出以幾何級(jí)數(shù)增加”,請(qǐng)采用合適的模型做食物支出為被解釋變量的回歸。如果做食物支出對(duì)總消費(fèi)支出的對(duì)數(shù)的散點(diǎn)圖,你看到了什么?</p><p> 表 我國(guó)城鎮(zhèn)居民食物支出和總消費(fèi)支出數(shù)據(jù)(以1978年可比價(jià)格計(jì)算,單位:元)</p><p> 資料來(lái)源:根據(jù)國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù),作者計(jì)算整理得到。</p><
16、p> 提示:這里采用對(duì)數(shù)到線性模型(對(duì)數(shù)到線性模型和線性到對(duì)數(shù)模型合稱(chēng)半對(duì)數(shù)模型)來(lái)做恩格爾支出模型,,</p><p><b> 則</b></p><p> 即的單位相對(duì)變化量導(dǎo)致的絕對(duì)變化量。</p><p> 12、下表是64個(gè)國(guó)家的兒童死亡率與人均數(shù)據(jù),請(qǐng)用合適的模型做兒童死亡率做的一元線性回歸,解釋回歸結(jié)果的含義。并畫(huà)
17、出兒童死亡率對(duì)人均倒數(shù)的散點(diǎn)圖,與回歸結(jié)果對(duì)應(yīng)解釋。</p><p> 表 64個(gè)國(guó)家的兒童死亡率與人均</p><p> 資料來(lái)源:古扎拉蒂著,費(fèi)劍平,孫春霞譯.基礎(chǔ)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué).第四版.中文版.北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2005.第165頁(yè)。兒童死亡率是每年每千名兒童中不足5歲便死亡的兒童人數(shù),人均是1980年的人均。</p><p> 提示:倒數(shù)模型具有
18、的特點(diǎn)是:當(dāng)無(wú)限增大時(shí),有極限值;而且表示兩者關(guān)系的不對(duì)稱(chēng)性,即曲線的切線越來(lái)越平坦。</p><p> 13、下表是我國(guó)糧食產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用量、土地灌溉面積1978-2008年數(shù)據(jù),請(qǐng)用糧食產(chǎn)量做被解釋變量,分別用其他三個(gè)變量做解釋變量做一元線性回歸,并用其中你認(rèn)為最好的模型預(yù)測(cè)2009和2010年的糧食產(chǎn)量。</p><p> 表 我國(guó)糧食產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥施
19、用量、土地灌溉面積1990-2008年數(shù)據(jù)</p><p> 資料來(lái)源:《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》</p><p> 14、上題中,如果有效灌溉面積改用萬(wàn)公頃做單位,此時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)該相應(yīng)調(diào)整,則你認(rèn)為估計(jì)的截距與斜率系數(shù)有何變化?如果糧食產(chǎn)量的單位改為噸?請(qǐng)做回歸來(lái)驗(yàn)證你的判斷,并解釋斜率系數(shù)的含義;進(jìn)一步嘗試歸納測(cè)度單位影響回歸結(jié)果的規(guī)律。</p><p> 15
20、、為了度量資本投入和勞動(dòng)投入之間的替代彈性, CES(恒定替代彈性)生產(chǎn)函數(shù)用了以下模型:,其中是單位勞動(dòng)力的附加值,是勞動(dòng)力投入,是實(shí)際工資率,系數(shù)度量著勞動(dòng)力與資本之間的替代彈性,用下表數(shù)據(jù),驗(yàn)證估計(jì)的彈性在統(tǒng)計(jì)上與1無(wú)顯著差異。</p><p> 表 印度1958年單位勞動(dòng)附加值對(duì)數(shù)與實(shí)際工資率對(duì)數(shù)</p><p> 資料來(lái)源:古扎拉蒂著,費(fèi)劍平,孫春霞譯.基礎(chǔ)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué).第四版
21、.中文版.北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2005.第176頁(yè)。</p><p> 16、收入-生產(chǎn)率關(guān)系,下表給出1973-1987年間美國(guó)商務(wù)部提供的小時(shí)真實(shí)工資指數(shù)(1977年定為100)與小時(shí)產(chǎn)出指數(shù)(1977年定為100)。</p><p> ?。?)經(jīng)濟(jì)理論表明收入與生產(chǎn)率之間存在正相關(guān),做出散點(diǎn)圖看是否支持該理論。</p><p> (2)如果是,運(yùn)用普
22、通最小二乘法進(jìn)行回歸分析。</p><p> ?。?)收入和生產(chǎn)力兩者誰(shuí)做解釋變量,誰(shuí)做被解釋變量?你是如何決定的?</p><p> 表 真實(shí)小時(shí)工資指數(shù)與小時(shí)產(chǎn)出指數(shù)(1977年定為100)</p><p> 資料來(lái)源:黃海波主編.經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)精要習(xí)題集.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2003.第44頁(yè)。</p><p> 17、案例分析中,
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