灰色GM(1,1)模型與一元線性回歸模型的比較.pdf

1、　　在信息時代里,數(shù)據(jù)日益成為了一種比較重要的資源,實際的生活生產(chǎn)中,通常會遇到各種各樣的情況,可能由于其它的原因,可用的數(shù)據(jù)比較少,但是人們必須依照已有的數(shù)據(jù),對未來可能產(chǎn)生的活動,進(jìn)行生產(chǎn)生活的計劃安排。有時候,信息來源很多,可用的數(shù)據(jù)比較充足,如何從大量的數(shù)據(jù)里提取有用的信息,利用各種數(shù)學(xué)方法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找到和抓住事物發(fā)展的本質(zhì)。
　　對于上述種種實際存在的情況,如何選擇合適的預(yù)測方法對決策者來說是一件十分重要的

2、事,準(zhǔn)確的對未來發(fā)展的預(yù)測,可以經(jīng)濟(jì)合理地進(jìn)行工作安排和資源分配,為創(chuàng)造盡可能大的價值。
　　本文首先介紹了預(yù)測方法的分類,定性預(yù)測和定量預(yù)測的各自的特點與區(qū)別,典型定量預(yù)測、定性預(yù)測方法的原理、預(yù)測步驟、誤差分析進(jìn)行介紹。其次,研究了一元線性回歸模型和灰色 GM(1,1)模型的建模機理,找出影響預(yù)測精度的主要因素；然后通過建立評價預(yù)測模型指標(biāo)——綜合有效度來對預(yù)測模型進(jìn)行綜合評價,而綜合滿意度的建立是基于模型擬合有效度和預(yù)測