制度變遷的邏輯.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、經(jīng)濟增長是全世界人民和所有經(jīng)濟學(xué)家都十分關(guān)注的一個問題。人民向往著富足和諧的生活,經(jīng)濟學(xué)家則試圖找到實現(xiàn)經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長的方法。目前,經(jīng)濟理論指出,影響經(jīng)濟增長的因素并不唯一。除去資本、土地、勞動、人力資本、自然資源與環(huán)境等因素之外,制度也是一個非常重要的影響因素。好的制度或者政策可以促進經(jīng)濟增長和社會發(fā)展,壞的制度或政策則導(dǎo)致經(jīng)濟停滯,甚至衰退,并引發(fā)一系列社會問題。特別是在矛盾激化的時候,還可能爆發(fā)武裝沖突和戰(zhàn)爭。那么,到底什么是“

2、好制度”或“好政策”呢。暫時拋開理論不談,而單從實際出發(fā),“好制度”和“好政策”顯然應(yīng)該是被那些經(jīng)濟發(fā)展快速的國家所采用的制度和政策。如果可以認可這個用實踐來檢驗和評價制度優(yōu)劣的方法,那么隨之就會產(chǎn)生一系列的疑問。既然發(fā)達國家作為榜樣擺在落后國家的面前,這些落后的國家是否可以學(xué)習(xí)和借鑒好制度和好政策來擺脫貧困,走向富裕。為什么很多國家根本不愿意嘗試制度變革,而甘愿維持明顯低效率的制度。為什么制度移植在有些國家獲得了成功,而在有些國家則以

3、失敗告終?!鎸ι鲜鰡栴},人們通常會求助于新制度經(jīng)濟學(xué)中的制度變遷理論。
  制度變遷理論誕生于20世紀(jì)70年代,諾貝爾經(jīng)濟科學(xué)獎獲得者諾思是該理論的創(chuàng)始人。諾思早期提出的制度變遷理論從建構(gòu)理性主義制度觀出發(fā),利用供求分析的方法重點研究了正式制度的變遷規(guī)律。其主要結(jié)論是產(chǎn)權(quán)制度決定著經(jīng)濟績效,相對價格的變化是制度變遷的動因。早期的制度變遷理論存在著兩個重大的缺陷。首先,無法解決集體行動中的搭便車問題。諾思本人也意識到了這個問題,

4、并提出了意識形態(tài)理論來加以彌補,但是他卻沒有分析意識形態(tài)形成的原因和運行的規(guī)律。其次,無法解釋制度鎖定現(xiàn)象。如果相對價格變化會導(dǎo)致制度變遷,那么低效率的制度將不可能維持。對此,諾思的處理方式是從技術(shù)變遷理論中借鑒了基于報酬遞增的路徑依賴?yán)碚搧磉M行解釋??墒欠治鰞H停留在現(xiàn)象描述的層面,而沒深究鎖定形成的機制。
  20世紀(jì)80年代未和90年代初,制度變遷理論的研究范式發(fā)生了一次重大轉(zhuǎn)變。由于演進理性主義制度觀取代了建構(gòu)理性主義制度觀

5、,所以博弈分析也取代了供求分析。一些學(xué)者不再將制度簡單地理解為行為規(guī)則,而將其視為參與人之間的行為均衡。制度之所以能夠成為制度,是因為博弈中,特定行為具有自我實施性。因此,重復(fù)博弈、演化博弈和學(xué)習(xí)博弈等理論工具逐漸成為了研究制度變遷的有力武器。并且,演進理性主義的興起也使得非正式制度成為了研究的重點。特別是格雷夫基于Folk定理提出的內(nèi)生制度變遷理論,使得人們不僅發(fā)現(xiàn)行為均衡根源于信念均衡,而且認識到內(nèi)生于博弈過程的信念改變同樣是推動制

6、度變遷的重要因素。
  本文在吸收已有研究成果的基礎(chǔ)上,提出綜合制度變遷模型,以此來分析外生因素(參數(shù))和內(nèi)生因素(擬參數(shù))對于制度變遷的影響,揭示了制度變遷的規(guī)律。之所以用“綜合”二字來命名本文的制度變遷模型主要基于兩點考慮。首先,本文試圖在制度生成與變遷規(guī)律的層面上實現(xiàn)建構(gòu)理性主義和演進理性主義的綜合。其次,本文認為不僅交易成本、外部性、規(guī)模經(jīng)濟和風(fēng)險等外生因素會影響參與人的策略選擇,而且利益集團、文化道德、認知學(xué)習(xí)等因素也會

7、通過信念的生成和改變而影響制度變遷的方向。
  本文的主要結(jié)論包括以下三點:
  第一,制度本質(zhì)是博弈的均衡,均衡的維持取決于博弈思維下支付的序數(shù)比較。并且,相對于博弈而言,外生因素和內(nèi)生因素都可能影響博弈的均衡改變。因此,制度變遷可以理解為參數(shù)與擬參數(shù)的互動。
  第二,單一制度的路徑依賴是由于群體協(xié)調(diào)、優(yōu)勢策略和制度強化所造成的,制度體系的路徑依賴則是受到制度關(guān)聯(lián)和制度互補的影響。路徑創(chuàng)新的本質(zhì)是擬參數(shù)對參數(shù)的替代

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