概率論與數(shù)理統(tǒng)計1.6_第1頁
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文檔簡介

1、1.6.1 事件的獨立性,1.6 獨立實驗概型,,,1.6.2 獨立實驗概型,引例:,將一顆均勻骰子連擲兩次,,{第二次擲出3點},,{第一次擲出6點},,顯然,,在數(shù)學(xué)上,,可表述為:,其中,(1),同樣,如果,其中,(2),由乘法公式易見,,(1)式和(2)式,均等價于,(3),設(shè),均等價于,(3),均等價于,(3),時恒成立,,約.,從而可采用,獨立性.,完,一. 兩個事件的獨立性,直觀定義:事件 A 與 B 相互獨立

2、,是指其中任一事件發(fā)生的概率都不受另外一事件 發(fā)生的影響.,1.6.1、事件的獨立性,,2、獨立與互不相容的關(guān)系,注:1、 ? 和?與任何 事件A相互獨立.,3、獨立不具有“傳遞性”,,(二)性質(zhì),假設(shè)A與B相互獨立,,證,例1:甲, 乙兩人同時向敵人炮擊,已知甲擊中敵機的概率為0.6, 乙擊中敵機的概率為0.5, 求敵機被擊中的概率.,解,設(shè) A={ 甲擊中敵機 },B={ 乙擊中敵機 },C={敵機被擊中 },依題設(shè),,= 0.8

3、,例2、(練習(xí)):,伯恩斯坦反例,一個均勻的正四面體, 其第一面染成紅色,第二面染成白色 , 第三面染成黑色, 而第四面同時染上紅、白、黑三種顏色.現(xiàn)以 A , B, C 分別記投一次四面體出現(xiàn)紅, 白, 黑顏色朝下的事件, 問 A,B,C是否相互獨立?,解,由于在四面體中紅, 白, 黑分別出現(xiàn)兩面,,因此,又由題意知,故有,則三事件 A, B, C 任意兩個都是相互獨立.,兩兩相互獨立,因而,在考慮涉及多個(>2,比如3

4、個)事件的獨立性時,僅僅考慮任意兩個事件間的相互獨立性是不夠的,還得考慮:,任意兩個事件的發(fā)生對另一事件的影響,1. 三事件兩兩獨立的概念,,定義,二、多個事件的獨立性,2. 三事件相互獨立的概念,,例3 有八個內(nèi)部各裝有一張小紙條的外形完全相同的信封.在其中的一張紙條上寫2、4、6三個數(shù)字,在另兩張紙條上寫2、4兩個數(shù)字,余下的五張紙條上都只寫一個數(shù)字,其中三張寫6,一張寫4,一張寫2.從中任取一個信封,分別以A、B、C表示其中的紙條

5、上有數(shù)字2、4、6.試判斷事件 A、B、C是否相互獨立.,3. n 個事件的獨立性,定義,若事件 A1,A2 ,… ,An 中任意兩個事件相互獨立,即對于一切 1 ≤i< j ≤n, 有,,,定義、 設(shè) A1,A2 ,… ,An為n 個事件,若對于任意k(2≤k≤n), 及 1≤i 1< i 2< ··· < i k≤n,,4、相互獨立的性質(zhì),性質(zhì)2:,,設(shè)事件

6、 相互獨立,則,加工某一零件共需經(jīng)過四道工序,,設(shè)第一、,二、三、四道工序的次品率,3%,,假定各道工序是互不影響的,,求加工出來的,零件的次品率.,解,設(shè),為四道工序發(fā)生次品事件,,加工出來的零件為次品的事件,,為,分別是2%, 3%, 5%,,加工某一零件共需經(jīng)過四道工序,,設(shè)第一、,二、三、四道工序的次品率,3%,,假定各道工序是互不影響的,,求加工出來的,零件的次品率.,分別是2%, 3%, 5%,,

7、加工某一零件共需經(jīng)過四道工序,,設(shè)第一、,二、三、四道工序的次品率,3%,,假定各道工序是互不影響的,,求加工出來的,零件的次品率.,解,分別是2%, 3%, 5%,,完,如圖是一個串并聯(lián),的元件.,它們下方的數(shù)字,是它們各自正常工作的概率,,求電路系統(tǒng)的可靠性.,電路系統(tǒng).,都是電路中,解,因各元件獨立工,作,,故有,其中,如圖是一個串并聯(lián),的元件.,它們下方的數(shù)字,是它們各自正常工作的概率,,求電路系統(tǒng)的可靠性.,電路系統(tǒng).,都是電

8、路中,解,其中,如圖是一個串并聯(lián),的元件.,它們下方的數(shù)字,是它們各自正常工作的概率,,求電路系統(tǒng)的可靠性.,電路系統(tǒng).,都是電路中,解,其中,代入得,完,甲,乙兩人進行乒乓球比賽,,每局甲勝的概,率為,問對甲而言,,采用三局二勝制,有利,,還是采用五局三勝制有利,,設(shè)各局勝負相,互獨立.,解,采用三局二勝制,,甲最終獲勝,,其勝局的情,況是:,種結(jié)局互不相容,,而這三,于是由獨立性得,概率為,采用五局三勝制,,甲最終獲勝,,至少需比賽

9、 3 局,(可能賽 3 局,,也可能賽 4 局或 5 局),,“甲甲” 或 “乙甲甲” 或 “甲乙甲”.,甲最終獲勝的,甲,乙兩人進行乒乓球比賽,,每局甲勝的概,率為,問對甲而言,,采用三局二勝制,有利,,還是采用五局三勝制有利,,設(shè)各局勝負相,互獨立.,解,采用五局三勝制,,甲最終獲勝,,至少需比賽 3 局,(可能賽 3 局,,也可能賽 4 局或 5 局),,甲,乙兩人進行乒乓球比賽,,每局甲勝的概,率為,問對甲而言,,采用三局二勝制

10、,有利,,還是采用五局三勝制有利,,設(shè)各局勝負相,互獨立.,解,采用五局三勝制,,甲最終獲勝,,局,(可能賽 3 局,,也可能賽 4 局或 5 局),,至少需比賽 3,而前面甲需勝二局.,例如,,4 局,,則甲的勝局情況是:,“甲乙甲甲”,,甲”,,“甲甲乙甲”,,且這三種結(jié)局互不相容.,立性得甲最終獲勝的概率為,一局必需是甲勝,,且最后,共賽,“乙甲甲,由獨,甲,乙兩人進行乒乓球比賽,,每局甲勝的概,率為,問對甲而言,,采用三局二勝制

11、,有利,,還是采用五局三勝制有利,,設(shè)各局勝負相,互獨立.,解,立性得甲最終獲勝的概率為,由獨,甲,乙兩人進行乒乓球比賽,,每局甲勝的概,率為,問對甲而言,,采用三局二勝制,有利,,還是采用五局三勝制有利,,設(shè)各局勝負相,互獨立.,解,由獨立性得甲最終獲勝的概率為,于是,即對甲來說采用五局三勝,制較為有利;,種賽制,即兩,甲,乙最終獲勝的概率相同.,完,1.6.2、獨立實驗概型,一. 基本概念,如果對于任意正整數(shù)n,n個試驗E1,E2,

12、…En都是相互獨立的.,(1)n次試驗相互獨立,(2)獨立試驗序列,進行n次試驗,如果任何一次實驗中各種結(jié)果發(fā)生的概率都不受其他各次實驗發(fā)生結(jié)果的影響。,(3)貝努利試驗,只有兩種對立結(jié)果的試驗,(4)n重貝努利實驗,實例1 拋一枚硬幣觀察得到正面或反面. 若將 硬幣拋 n 次,就是n重伯努利試驗.,實例2 拋一顆骰子,觀察是否 “出現(xiàn) 1 點”, 拋擲n次就是 n重伯努利試驗.,實例3 一袋中有3個黑球和7個

13、白球,任取一球,觀察是否摸到黑球。有放回地取球n次,就是n重伯努利試驗,一般地,對于伯努利概型,有如下公式:,2. 二項概率公式,定理3,(伯努利定理),設(shè)在一次試驗中,,事件,發(fā)生的概率為,試驗中,,事件A恰好發(fā)生k次的概率為,證明,記“第i次試驗中事件A發(fā)生”,這一事件為,則“事件A恰好發(fā)生k次”,(記作,),其中 是取遍 中的任意k個數(shù),是取走,其中

14、 是取遍 中的任意k個數(shù),是取走,其中 是取遍 中的任意k個數(shù),是取走,后剩下的你n-k個數(shù).,而對任意取出的,根據(jù)獨立性及,有,故有,證畢.,完,某種小樹移栽后的成活率為90%,,區(qū)移栽了20棵,,一居民小,求能成活18棵的概率.,解,觀察一棵小樹是否成活是隨機試驗,每棵小,樹只有“成活”,且,可以認為,,小樹成活與否是

15、彼此獨立的,,因此觀察,20 棵小樹是否成活,設(shè)所求概率為,則由伯努利公式可得,努利試驗.,完,3. 等待概率公式,(1)如果共取10次,求10次中能取到黑球的概率及10次中恰好取到3次黑球的概率,例8,(2)如果未取到黑球就一直取下去,直到取得黑球為止,求恰好要取3次及至少要取3次的概率.,一個醫(yī)生知道某種疾病患者,為試驗一種新藥是否有效,,把它給 10 個病,認為這種藥有效,,且規(guī)定若10個病人中至少有四個治好,0.25,,人服用,

16、,反之則認為無效,,求:,(1),(2),雖然新藥有效,,且把痊愈率提高到 0.35,,過試驗卻被否定的概率.,但通,新藥完全無效,,但通過試驗卻被認為有效的概,率.,分析,將 10個病人服此藥視為 10次重復(fù)試驗,,每次試驗中,,在,只有兩種可能結(jié)果:,此人痊愈或不痊,愈,,而且 10 人的痊愈與否彼此獨立,自然痊愈率為,則,求:,(1),(2),雖然新藥有效,,且把痊愈率提高到 0.35,,過試驗卻被否定的概率.,但通,新藥完全無效

17、,,但通過試驗卻被認為有效的概,率.,分析,將 10個病人服此藥視為 10次重復(fù)試驗,,每次試驗中,,在,只有兩種可能結(jié)果:,此人痊愈或不痊,愈,,而且 10 人的痊愈與否彼此獨立,求:,(1),(2),雖然新藥有效,,且把痊愈率提高到 0.35,,過試驗卻被否定的概率.,但通,新藥完全無效,,但通過試驗卻被認為有效的概,率.,分析,將 10個病人服此藥視為 10次重復(fù)試驗,,每次試驗中,,在,只有兩種可能結(jié)果:,此人痊愈或不痊,愈,,

18、而且 10 人的痊愈與否彼此獨立,(即使是傳染,病也是隔離治療的).,這樣,,本問題便可利用伯努,利概型解決.,解,(1),設(shè),“通過試驗新藥被否定”,,則由題意,,求:,(1),(2),雖然新藥有效,,且把痊愈率提高到 0.35,,過試驗卻被否定的概率.,但通,新藥完全無效,,但通過試驗卻被認為有效的概,率.,解,(1),設(shè),“通過試驗新藥被否定”,,則由題意,,求:,(1),(2),雖然新藥有效,,且把痊愈率提高到 0.35,,過試

19、驗卻被否定的概率.,但通,新藥完全無效,,但通過試驗卻被認為有效的概,率.,解,(1),設(shè),“通過試驗新藥被否定”,,則由題意,,新藥有效,,痊愈率為 0.35,,從而,發(fā)生,注意:,當且僅當事件“10 人至多只有 3 人痊愈”發(fā),生.,依題意,,求:,(2),新藥完全無效,,但通過試驗卻被認為有效的概,率.,解,求:,(2),新藥完全無效,,但通過試驗卻被認為,有效的概率.,解,(2),設(shè),“通過試驗判斷新藥有效”,,當且僅當事件“1

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