版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、抽樣方法、正態(tài)分布抽樣方法、正態(tài)分布重點(diǎn)、難點(diǎn)講解:重點(diǎn)、難點(diǎn)講解:1抽樣的三種方法:簡單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣。后兩種方法是建立在第一種方法基礎(chǔ)上的。2了解如何用樣本估計(jì)總體:用樣本估計(jì)總體的主要方法是用樣本的頻率分布來估計(jì)總體分布,主要有總體中的個(gè)體取不同數(shù)值很少和較多甚至無限兩種情況。3正態(tài)曲線及其性質(zhì)正態(tài)分布常記作N(),其正態(tài)分布函數(shù):f(x)=x∈(∞∞)。把N(01)稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,相應(yīng)的函數(shù)表達(dá)式:f(x)=x∈
2、(∞∞)。正態(tài)圖象的性質(zhì):①曲線在x軸的上方,與x軸不相交。②曲線關(guān)于直線x=μ對稱。③曲線在x=μ時(shí)位于最高點(diǎn)。④當(dāng)xμ時(shí),曲線下降,并且當(dāng)曲線向左、右兩邊無限延伸時(shí),以x軸為漸近線,向它無限靠近。⑤當(dāng)μ一定時(shí),曲線的形狀由確定,越大,曲線越“矮胖”,表示總體的分布越分散;越小,曲線越“瘦高”,表示總體的分布越集中。4一般正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的轉(zhuǎn)化對于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,用表示總體取值小于x0的概率,即=p(xx0),其幾何意義是由正態(tài)曲
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 正態(tài)分布(一)
- 12.7正態(tài)分布
- 概率分布正態(tài)分布教程
- 數(shù)學(xué)正態(tài)分布論文
- 正態(tài)分布教學(xué)設(shè)計(jì)
- 正態(tài)分布概率表
- 【強(qiáng)制正態(tài)分布法考核工具】如何使用強(qiáng)制正態(tài)分布法
- 正態(tài)分布-教學(xué)設(shè)計(jì)
- 61.正態(tài)分布
- t分布和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
- 正態(tài)分布知多少?
- 正態(tài)分布(一) 教案
- 強(qiáng)制正態(tài)分布法概念
- 知識(shí)講解 正態(tài)分布(理)
- 非正態(tài)分布的檢驗(yàn)方法及應(yīng)用研究
- 非正態(tài)分布的檢驗(yàn)方法及應(yīng)用研究
- 【如何使用強(qiáng)制正態(tài)分布法】
- 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)正態(tài)分布
- 統(tǒng)計(jì)學(xué)--抽樣與抽樣分布
- 正態(tài)分布、指數(shù)分布、對數(shù)正態(tài)分布和威布爾分布函數(shù)及其在工程分析中的應(yīng)用
評論
0/150
提交評論