基于多元統(tǒng)計(jì)分析的大學(xué)生信用評(píng)估研究

1、基于多元統(tǒng)計(jì)分析的大學(xué)生信用評(píng)估研究摘要：結(jié)合主成分分析、因子分析與聚類分析的思想，利用SPSS軟件對(duì)大學(xué)生信用評(píng)估問(wèn)題進(jìn)行研究。利用網(wǎng)上問(wèn)卷調(diào)查得到的126名本科生反饋信息，對(duì)大學(xué)生的信用度進(jìn)行評(píng)估，建立大學(xué)生信用評(píng)估體系，得到大學(xué)生群體中女性的誠(chéng)信度要高于男性，并且隨著年級(jí)升高大學(xué)生的誠(chéng)信度也逐漸增高的結(jié)論。關(guān)鍵詞：大學(xué)生信用評(píng)估主成分分析因子分析聚類分析法引言本文在國(guó)內(nèi)外個(gè)人信用評(píng)價(jià)相關(guān)理論和生活經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合大學(xué)生相關(guān)特質(zhì)，

2、確定各指標(biāo)的重要程度，并用層次分析方法確定各指標(biāo)的評(píng)分值，構(gòu)建大學(xué)生信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)對(duì)湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)本科生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，獲得客觀的原始數(shù)據(jù)將多元統(tǒng)計(jì)分析中的主成分分析、因子分析和聚類分析作為主要研究方法，構(gòu)建大學(xué)生信用評(píng)估模型，運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行相關(guān)操作來(lái)評(píng)估大學(xué)生信用好壞情況，并驗(yàn)證所建指標(biāo)體系的可行性。一、研究方法1.主成分分析。主成分方法由Hotelling于1933年提出，是利用降維的思想將多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)

3、的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。主成分分析是對(duì)原有所有變量進(jìn)行簡(jiǎn)化，建立盡可能少的新變量，使得這分值。2.實(shí)證研究過(guò)程。首先用主成分分析法對(duì)19個(gè)變量信息提取主成分解釋總方差百分比達(dá)到90%的前n個(gè)主成分，在操作過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)抽取特征值大于0.6時(shí)，主成分解釋總方差百分比達(dá)90.964%，滿足原定的期望值，此時(shí)共提取了15個(gè)主成分，將得到的因子載荷矩陣復(fù)制到數(shù)據(jù)庫(kù)中，用依次命名，再將ai對(duì)應(yīng)的特征向量zi計(jì)算出來(lái)，從而計(jì)算各主成分yi，最后計(jì)算得到每

4、位同學(xué)的綜合得分y。再用因子分析來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。選擇降維――因子分析，同樣抽取特征值為0.6，得到90.964%的方差累積貢獻(xiàn)率。在運(yùn)行后得到15個(gè)公共因子的得分，最后通過(guò)公式：F=（8.359FAC1_16.708FAC2_16.459FAC3_16.41FAC4_16.363FAC5_16.246FAC6_15.973FAC7_15.777FAC8_15.725FAC9_15.72FAC10_15.503FAC11_15.472F

5、AC12_15.422FAC13_15.414FAC14_15.413FAC15_1）90.964計(jì)算得到每位同學(xué)的因子得分F。用系統(tǒng)聚類法分別將主成分分析法和因子分析法得到的每位同學(xué)的因子分F分成三類：第一類，信用度高第二類，信用度中等第三類，信用度偏低。再對(duì)各類別中男女組成及年級(jí)組成進(jìn)行分析，得到相關(guān)結(jié)論。三、結(jié)果分析模型的調(diào)試：考慮到問(wèn)卷調(diào)查是隨機(jī)的，在男女及各年級(jí)的比例上存在較大的差距，得出的結(jié)果可能與實(shí)際情況不相符，因此，對(duì)實(shí)