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1、Equation Chapter 1 Section 1《多 元 統(tǒng) 計(jì) 分 析》Multivariate Statistical Analysis主講:統(tǒng)計(jì)學(xué)院 統(tǒng)計(jì)學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室School of Statistics注意電子文檔使用范圍一開始將要?dú)w類的 個(gè)變量(或個(gè)體)各自看成一類,然后按事先規(guī)定好的方法計(jì)算各類之間的歸類 n指標(biāo)(如某種距離或相似系數(shù)) ,根據(jù)指標(biāo)值大小衡量兩兩之間關(guān)系的密切程度,將關(guān)系最密切的兩類并
2、成一類,其余不變,即得 類;又按事先規(guī)定的方法重新計(jì)算各類之間的歸類指標(biāo)(仍為某種距離或 1 n ?相似系數(shù)) ,又將關(guān)系密切的兩類并成一類,其余不變,即得 類;如此進(jìn)行下去,每次歸類都減少一 2 n ?類,直到最后, 個(gè)變量(或個(gè)體)都?xì)w成一類為止。這一歸類過程可以用一張聚類圖(或稱譜系圖)形 n象地表示出來,由譜系圖來進(jìn)行分類??梢钥吹?,這種系統(tǒng)歸類過程,顯然與計(jì)算類與類之間的歸類指標(biāo)是什么有關(guān)系,同時(shí)也與歸類的方法有關(guān)系。、、聚類
3、分析方法 分析方法值得一提的是聚類分析和第三章的判別分析都是研究分類問題,但二者有本質(zhì)的區(qū)別。聚類分析一般上尋求客觀分類的方法,事先對(duì)總體到底有幾種類型無所知曉,而判別分析則是在總體類型劃分已知,在各總體分布或來自各總體訓(xùn)練樣本的基礎(chǔ)上,對(duì)當(dāng)前的新樣品用統(tǒng)計(jì)的方法判定它們屬于哪個(gè)總體。聚類分析的歷史還很短,由于在其發(fā)展過程中首先是著重于實(shí)用,因此相對(duì)而言理論上還不夠完善。無論聚類統(tǒng)計(jì)量還是聚類的方法,都還未最終定型。目前,聚類統(tǒng)計(jì)量種類
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