基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的客車(chē)制動(dòng)系統(tǒng)可靠性分析.pdf

1、客車(chē)制動(dòng)系統(tǒng)作為客車(chē)的主動(dòng)安全裝置，是客車(chē)安全行車(chē)的重要保障，因此對(duì)客車(chē)制動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行可靠性分析尤為重要。然而，由于客車(chē)制動(dòng)系統(tǒng)失效模式多、具有多態(tài)性，且系統(tǒng)中各個(gè)部件的精確故障概率難以獲得，采用傳統(tǒng)的可靠性分析方法對(duì)其分析較為困難。因此，本文提出一種基于模糊多態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的可靠性分析方法，來(lái)解決客車(chē)制動(dòng)系統(tǒng)的可靠性建模與分析問(wèn)題。
　　首先，針對(duì)客車(chē)制動(dòng)系統(tǒng)在可靠性分析中存在的多態(tài)性和模糊性問(wèn)題，對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)，提出基于模糊

2、多態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的可靠性分析方法，并詳細(xì)介紹了該方法的特點(diǎn)和推理流程。
　　其次，針對(duì)常見(jiàn)的標(biāo)準(zhǔn)樹(shù)型貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，依據(jù)硬證據(jù)離散化的特點(diǎn)，將軟、硬證據(jù)分離計(jì)算，提出了基于硬證據(jù)索引的消元推理算法。該算法將傳統(tǒng)消元算法對(duì)硬證據(jù)的指數(shù)級(jí)依賴降為線性依賴。實(shí)驗(yàn)表明，當(dāng)硬證據(jù)占比高于40％時(shí)，相比于傳統(tǒng)消元算法和團(tuán)樹(shù)算法，其推理效率較高。
　　進(jìn)而，建立基于模糊多態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的客車(chē)制動(dòng)系統(tǒng)可靠性分析模型，通過(guò)改進(jìn)的推理算法計(jì)算系統(tǒng)不

3、同狀態(tài)的發(fā)生概率，利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)反向推理的優(yōu)勢(shì)計(jì)算各個(gè)根節(jié)點(diǎn)的后驗(yàn)概率，得到了系統(tǒng)故障檢測(cè)順序，找出系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)。由于重要度是可靠性分析的重要指標(biāo)，文中通過(guò)對(duì)重要度的計(jì)算來(lái)識(shí)別對(duì)系統(tǒng)影響最大的因素。此外，利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的診斷結(jié)果對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行可靠性分配，分配結(jié)果符合設(shè)計(jì)要求，證明了基于診斷結(jié)果的可靠性分配方法的有效性。
　　最后，通過(guò)ActiveX方式實(shí)現(xiàn)VB與MATLAB的混合編程，將MATLAB在數(shù)學(xué)問(wèn)題處理上的優(yōu)勢(shì)與Visua