基于數據倉庫技術的決策支持系統(tǒng)的設計與實現

1、第一章第一章引言引言11問題的提出問題的提出我國的電信業(yè)，尤其是移動通信業(yè)，起步比較晚，但發(fā)展非常快，對許多業(yè)務的決策和方向的把握都是在摸索中進行的，某些立項缺乏統(tǒng)一意見和充足的科學依據，帶有一定程度的盲目性。另一方面，經過多年運營，積累了龐大的業(yè)務數據，如計費中心的計費數據、客服中心的用戶信息數據等，這些海量數據中包含著寶貴的經驗和商業(yè)信息，可以很好地拿來借鑒今后的業(yè)務運作。但是這些數據信息隱藏在龐大、復雜的數據庫里面，許多有價值的信

2、息并沒有直接表現出來，而是掩蓋在無聊的數據后面。多數情況下，我們不得不用到某些分析工具，以期取得豐富而又客觀翔實的商業(yè)信息，用于開發(fā)更大的市場和提供更完善的服務。到目前為止，電信業(yè)尚無比較完備的分析工具，然而另一方面，電信業(yè)又面臨著許多急于解決的問題，如：話費流失問題、新業(yè)務開展問題、基站分配問題、批價問題等等。以話費流失為例，我國電信業(yè)每年僅此項損失就達數億元人民幣之巨，基本上無法追回。如何盡快避免或盡量減免這一損失，就顯得極為迫切和

3、必須。在這種背景下，數據倉庫技術以及其上的一些分析挖掘工具就應運而生了，如聯機分析處理、數據挖掘等等。決策支持系統(tǒng)（DSSDecisionSupptSystem）是70年代由美國M.S.ScottMton提出，迅速發(fā)展起來的新型學科。決策支持系統(tǒng)是綜合利用大量數據，有機組合眾多模型（數學模型與數據處理模型等），通過人機交互，輔助各級決策者實現科學決策的系統(tǒng)。數據倉庫DW（DataWarehouse）建立在傳統(tǒng)事務型數據庫的基礎之上，為企

4、業(yè)DSS及數據挖掘系統(tǒng)提供數據源。它從原事務數據庫中將分析型數據與事務型數據相分離，單獨存放而形成數據集合。數據倉庫就是要把分散存放在企業(yè)各個地方的數據集中到一起，并利用這些數據制定出更好的決策。聯機分析處理OLAP（OnLineAnalysisProcessing）是數據倉庫上的分析應用工具。它建立在多維數據視圖的基礎上，主要有在線性和多維分析兩個特點。數據挖掘DM（DataMining）是從大量數據中提取出可信的、新穎的、有效的并能

5、被人理解的模式的高級處理過程。412國內外發(fā)展現狀國內外發(fā)展現狀目前，各大數據庫廠商均在數據倉庫項目上提出了風格各異、內容相似的數據倉庫全面解決方案，比較知名的有acle、Sybase、Infmix、IBM、NCR、CA等公司。Sybase擁有一個獨特而強有力的點對點方案，用來設計、建立和管理數據倉庫和數據集市。各個部門之間通過集中的元數據進行交互，具有完整性、集中性和靈活性等特點。使用的工具也具有很多優(yōu)越性能，如PowerDesign

6、er上分別聚類，然后進行二次（或多次）聚類，在很大程度上提高了算法的正確度。6第二章第二章數據倉庫技術數據倉庫技術21基本概念基本概念隨著IT業(yè)的發(fā)展，業(yè)界數據規(guī)模的不斷擴大。為了以合理的費用，向任何地點需要數據的人提供高質量的數據，1992年WilliamH.Inmon提出了取得廣泛認可的數據倉庫概念：集成的、面向主題的、隨時間變化的不可修改的數據集合。從上面的定義，我們可以知道，數據倉庫首先是一個數據的集合，在這一點上，它與傳統(tǒng)意義

7、上的數據庫是一致的。實際在物理上，數據倉庫也主要是以關系表的形式實現的。數據倉庫有四大主要特點：面向主題的。是相對于傳統(tǒng)數據庫的面向應用而言的。所謂面向應用，指的是系統(tǒng)實現過程中主要圍繞著一些應用或功能。而面向主題則考慮一個個的問題域，對問題域涉及到的數據和分析數據所采用的功能給予同樣的重視。集成的。數據倉庫中的數據來自各個不同的數據源（操作數據庫），由于歷史的原因，各操作數據庫的組織結構往往是不同的，在這些異構數據載入到數據倉庫之前，

8、必須經歷一個集成過程，或稱為抽取過程。隨時間變化的。數據倉庫以維的形式對數據進行組織，維是數據倉庫技術中很重要的一個概念。通常可以這樣理解一個維：維是人們看待事物的一種角度。維具有層次性。不可修改的。與面向應用的事務數據庫對數據作頻繁的插入、更新操作不同的是，對于數據倉庫中數據的操作僅限于數據的初始導入和記錄查詢。在數據載入數據倉庫之后，一般不允許隨意修改。22數據倉庫簡介數據倉庫簡介數據倉庫是一種結構化的數據環(huán)境，為決策支持系統(tǒng)提供數

9、據源。它可以幫助企業(yè)管理者準確了解企業(yè)的狀況，從而進行預測，制定計劃并作出明智的決策。數據倉庫作為整個企業(yè)的業(yè)務數據集成庫，從眾多數據源中集成數據，它包含龐大的企業(yè)級數據，其實質是由多種技術和服務組成的完整的解決方案。數據倉庫處理的數據與一般的信息系統(tǒng)的數據不同，它來自不同的分散數據源，包括操作數據、歷史數據、外部數據等，對這些數據進行提煉和綜合，集成到一個單一的關系數據倉庫中；對這個集成的數據倉庫進行管理，將其規(guī)范為面7向主題的格式，