地圖信息識(shí)別和地圖匹配算法的研究.pdf

1、隨著電氣工程和其它學(xué)科的日益融合，特別是信息技術(shù)的快速發(fā)展，電氣信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用已經(jīng)在許多方面深刻地改變了人們的日常生活方式，智能交通系統(tǒng)(ITS)就是其中的一項(xiàng)。作為ITS重要數(shù)據(jù)源的矢量電子地圖的需求量也日益增加，而如何將柵格地圖作為圖源來(lái)生成矢量電子地圖一直是研究的熱門(mén)課題之一。地圖匹配算法是智能交通系統(tǒng)中車(chē)輛導(dǎo)航的重要組成部分，而原始位置信息、數(shù)字地圖以及高效匹配算法是提高地圖匹配準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。
　　本論文基于國(guó)家自然科

2、學(xué)基金（兼容交通網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫Ｕ牡貓D匹配方法研究）項(xiàng)目，探索柵格交通地圖道路網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)識(shí)別方法以及地圖匹配的新算法，以便高效處理位置信號(hào)的動(dòng)態(tài)誤差，從而獲得車(chē)輛位置與軌跡在數(shù)字地圖上更準(zhǔn)確的匹配。
　　本論文主要研究成果和技術(shù)方法創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　(1)利用噪聲的自身特征和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)，提出了基于像素點(diǎn)八方向外延特征的噪聲完全再聚類(lèi)的道路提取方法，消除了道路和區(qū)域上的文字噪聲。
　　(2)為了達(dá)到識(shí)別與提取完整的道路信息目

3、標(biāo)，研究了基于道路中心線違規(guī)判據(jù)與反饋循環(huán)處理的方法。仿真證明這種方法對(duì)規(guī)范化的城市交通地圖道路圖層識(shí)別效果顯著。
　　(3)把地圖匹配的算法分為不同階段:初始階段匹配、路口區(qū)域匹配、車(chē)輛在匹配道路上的位置確定。按不同匹配階段采用相應(yīng)匹配算法，同時(shí)根據(jù)不同情況采取相應(yīng)的補(bǔ)償方式，減少了道路方向上的匹配誤差。
　　(4)根據(jù)概率理論和內(nèi)積理論，構(gòu)造了合適的不同權(quán)值函數(shù)，最后根據(jù)總的權(quán)值確定匹配參數(shù)。通過(guò)在Matlab平臺(tái)上與目