浮動(dòng)車(chē)系統(tǒng)地圖匹配算法及信息采集周期優(yōu)化的研究.pdf

1、近年來(lái)，將安裝有GPS(Global Positioning System)的車(chē)輛作為道路交通信息收集手段的浮動(dòng)車(chē)技術(shù)，作為一種新型的道路交通狀況監(jiān)測(cè)方式，其研究及應(yīng)用在國(guó)內(nèi)外受到了廣泛的關(guān)注。地圖匹配(Map Matching)作為浮動(dòng)車(chē)技術(shù)的重要組成部分，是實(shí)現(xiàn)從浮動(dòng)車(chē)的GPS數(shù)據(jù)到生成道路交通信息的關(guān)鍵步驟，直接影響最終產(chǎn)生的交通信息的精度，而目前浮動(dòng)車(chē)系統(tǒng)中大多使用出租汽車(chē)調(diào)度管理系統(tǒng)所采集到低頻浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)，因此基于低頻浮動(dòng)車(chē)數(shù)

2、據(jù)構(gòu)建匹配算法以保證匹配精度具有重要的理論價(jià)值。此外，地圖匹配的精度受到浮動(dòng)車(chē)系統(tǒng)信息采集周期、路網(wǎng)特征及交通狀態(tài)等的影響，信息采集周期是地圖匹配精度的主要影響因素，且直接影響通信成本。因此，在滿足一定的地圖匹配精度下確定最優(yōu)的信息采集周期，對(duì)降低通信成本和提高浮動(dòng)車(chē)系統(tǒng)運(yùn)行效率具有重要意義。
　　論文首先介紹了地圖匹配算法的研究現(xiàn)狀以及地圖匹配的主要影響因素，針對(duì)低頻浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，在考慮GPS誤差等影響因素的前提下篩選候選鏈

3、路，利用最短路算法獲得浮動(dòng)車(chē)行駛的候選徑路集，并通過(guò)模糊邏輯推理確定最終的行駛徑路，建立了基于低頻浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)的地圖匹配算法，并結(jié)合北京市路網(wǎng)對(duì)算法進(jìn)行了驗(yàn)證；其次，在構(gòu)建的地圖匹配算法基礎(chǔ)上，分析不同采集周期、不同道路等級(jí)及不同暢通度下的地圖匹配精度現(xiàn)狀，同時(shí)建立基于城市路網(wǎng)特征描述變量和采集周期等特征向量的地圖匹配精度模型，模型由于包含城市路網(wǎng)特征描述向量，具有較高的移植性；最后，基于已構(gòu)建的地圖匹配精度影響模型，針對(duì)浮動(dòng)車(chē)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)