浮動車交通數(shù)據(jù)采集技術(shù)研究.pdf

1、浮動車(Floating Car)的思想是通過密集分布在路網(wǎng)交通流中連續(xù)的浮動車來采集數(shù)據(jù)，我們把這個數(shù)據(jù)叫做浮動車數(shù)據(jù)(Floating Car Data，F(xiàn)CD)。與傳統(tǒng)的采集方法不同的是，F(xiàn)CD可以在花費(fèi)較少的情況下靈活的采集很多路段的信息，是智能交通系統(tǒng)(ITS)數(shù)據(jù)的采集的主要方式。 本文的浮動車集成GPS、GIS和高頻攝像頭，利用這些設(shè)備來采集行程時間、行程車速、停車時間、交通流密度和交通流流量等交通參數(shù)。

2、本文介紹了兩種采集行程時間和停車時間等重要交通參數(shù)的方法，并用半自動的采集數(shù)據(jù)作為真值，與自動算法的結(jié)果進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)兩種算法行程時間差別不大于6s的路段有84.7％，行程車速差別不大于5Km/h的路段有88.5％。我們可以認(rèn)為本文的自動算法具有很高的精度和可靠度。 分析研究了浮動車采集交通流量的算法。通過理論推導(dǎo)和對間斷流和連續(xù)流的實(shí)證驗(yàn)證，提出了合理的交通流速度算法，并驗(yàn)證了算法的可行性。 結(jié)合本文浮動車對圖像識別的