城市交通誘導系統(tǒng)浮動車GPS數(shù)據(jù)預處理研究.pdf

1、隨著我國城市化進程加快和社會經(jīng)濟迅速發(fā)展，私家車、出租車等各類交通工具的數(shù)量迅速增多。大量增加的各類交通工具在為城市居民提供便捷的同時，也帶來了交通擁堵、交通事故頻發(fā)的問題。交通問題現(xiàn)已經(jīng)成為經(jīng)濟社會發(fā)展中的主要問題之一。
　　城市交通誘導系統(tǒng)是依托電子、通信、計算機和網(wǎng)絡現(xiàn)代技術建立的安全、高效、環(huán)保和舒適的智能化的綜合城市交通運輸系統(tǒng)，其研究旨在充分利用交通設施和交通誘導系統(tǒng)的智能處理，結(jié)合當前交通路況信息，引導交通流合理分布

2、，最大限度的改變城市交通擁堵的現(xiàn)狀。隨著地理信息技術和衛(wèi)星定位技術的快速發(fā)展，基于浮動車的GPS(Global Positioning System,全球定位系統(tǒng))道路信息采集技術作為 ITS(Intelligent Transportation System,智能交通系統(tǒng))判別道路實時交通狀況的重要依據(jù)和城市交通誘導的數(shù)據(jù)基礎，在改善交通狀況和提高路網(wǎng)運力方面發(fā)揮著越來越重要的作用。針對浮動車GPS在復雜城市環(huán)境中采集交通數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)

3、的各種問題，本文的要研究內(nèi)容如下：
　　(1)提出對傳統(tǒng)的灰色鐘差預測模型進行優(yōu)化。鐘差預測模型在復雜城市環(huán)境中GPS接收機定位信息解算方面具有廣泛的應用。目前比較常用的GPS衛(wèi)星鐘差預測方法主要有以下幾種，如利用二階多項式模型、高階多項式模型或線性模型對衛(wèi)星鐘差進行預測，但上述方法都有其局限性。本文采集了不同時段的GPS衛(wèi)星鐘差資料，將樣本資料取不同的采樣間隔，利用灰色模型和二次多項式模型分別對衛(wèi)星鐘差進行預測，并將不同指數(shù)下灰

4、色模型的鐘差預測精度與IGS(International GPS Service,國際GPS服務)精密鐘差數(shù)據(jù)對比驗證，證明本文提出的改進后的灰色模型與指數(shù)恒定的傳統(tǒng)灰色模型相比，所獲得的GPS衛(wèi)星鐘差預測結(jié)果具有更高的精度。
　　(2)本文針對復雜城市環(huán)境下的載波相位定位問題，通過使用多個歷元的數(shù)據(jù)構(gòu)建方程，提出一種新的整周模糊度定義方法，實驗結(jié)果證明新的整周模糊度重新定義法能夠在浮動車GPS接收機僅有三顆可用衛(wèi)星且周跳發(fā)生時實