基于多源GPS浮動車數據的交通狀態(tài)判別研究.pdf

1、城市道路的實時交通狀態(tài)信息是實現交通管理與控制、路徑誘導及改善道路通行條件的基礎，對市民出行、公交調度、城市規(guī)劃等具有重要參考價值。近年來，隨著GPS浮動車技術的廣泛應用，基于浮動車數據的交通狀態(tài)判別技術成為研究熱點。本文以南京市浮動車系統搭建為契機，對基于出租車和公交車浮動車數據的交通狀態(tài)判別系統進行了研究。
　　首先，搭建了基于出租車和公交車浮動車的交通狀態(tài)判別系統框架，明確了系統的組成與功能。該系統由GPS數據采集、GPS數

2、據處理和路況信息發(fā)布組成，實現以出租車和公交車GPS數據為基礎，對道路交通狀態(tài)進行判別及路況信息發(fā)布。
　　其次，詳細地闡述了浮動車交通狀態(tài)判別系統的基礎技術，主要包括:GPS浮動車采集參數設置、GPS數據預處理及地圖匹配技術。全面回顧了浮動車采集參數設置的研究成果，重點研究了故障數據的識別與修復方法、路段的劃分與路網數據組織技術，并針對出租車與公交車浮動車混合的特殊情況，提出了改進的地圖匹配算法。
　　再次，重點研究了交通

3、狀態(tài)的判別問題。全面地分析了各類型浮動車的停駛特征和各交通流參數特點，同時結合浮動車數據特性，選擇區(qū)間平均行駛車速、速度變異系數、速度變化率和低速行駛率作為交通狀態(tài)判別參數。提出了模糊綜合評判模型對交通運行狀況進行狀態(tài)判別，并采用Vague集算法將出租車和公交車浮動車的交通狀態(tài)信息進行融合。
　　最后，通過Vissim仿真軟件模擬出租車和公交車在不同道路和交通條件下的運行狀況，并提取出兩種浮動車的運行數據。分別對兩種典型路況進行分