基于微波數(shù)據(jù)的城市快速路交通狀態(tài)判別方法研究.pdf

1、快速路作為城市道路網(wǎng)絡(luò)的骨架，在滿足城市中長距離機(jī)動(dòng)車出行和提高城市運(yùn)作效率方面發(fā)揮了重要作用。但是隨著機(jī)動(dòng)車保有量的增加，城市交通擁堵現(xiàn)象愈發(fā)嚴(yán)重，本應(yīng)為車輛提供較高行駛速度的快速路并不能發(fā)揮其良好交通功能，甚至在平峰時(shí)段也會(huì)出現(xiàn)時(shí)走時(shí)停的現(xiàn)象。而快速路的通暢與否決定了城市整體交通運(yùn)行狀況，因此有必要對(duì)城市快速路自身的交通運(yùn)行情況進(jìn)行合理劃分以及實(shí)現(xiàn)交通狀態(tài)實(shí)時(shí)判定，以此來全面掌握快速路交通運(yùn)行狀況，提高居民出行質(zhì)量。本文基于微波檢測(cè)

2、器所獲取的大量快速路交通流數(shù)據(jù)，分析整理了交通流各參數(shù)的時(shí)空特性，并從快速路的交通流運(yùn)行特征出發(fā)，通過運(yùn)用基于初始狀態(tài)的模糊C均值算法對(duì)交通狀態(tài)進(jìn)行聚類，并基于聚類結(jié)果采用二叉樹支持向量機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)交通狀態(tài)的實(shí)時(shí)判別，主要內(nèi)容如下:
　　首先，結(jié)合國內(nèi)外對(duì)交通狀態(tài)的研究現(xiàn)狀，選取交通流量、速度、占有率三個(gè)交通流參數(shù)對(duì)交通狀態(tài)進(jìn)行表征。為保證后續(xù)研究的準(zhǔn)確性，采用閾值法、交通機(jī)理法及K-鄰近局部異常檢驗(yàn)算法對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，之后采用相

3、鄰數(shù)據(jù)平均法對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)，并再次通過LOF值對(duì)修復(fù)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。
　　其次，對(duì)交通流參數(shù)時(shí)空特性分析及宏觀基本圖進(jìn)行描述分析，在占有率-流量關(guān)系曲線上應(yīng)用彈性定義對(duì)交通狀態(tài)進(jìn)行初始劃分，得到各狀態(tài)交通參數(shù)閾值，基于此，采用模糊C均值算法優(yōu)化得到各狀態(tài)的聚類結(jié)果，同時(shí)聚類過程中考慮到了各參數(shù)權(quán)重分布。
　　最后，基于聚類結(jié)果，采用類間可分度合理構(gòu)建二叉樹，并在二叉樹每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)處訓(xùn)練支持向量機(jī)，得到不完全二叉樹支持向