基于微波數(shù)據(jù)的城市快速路交通狀態(tài)判別方法研究.pdf

1、快速路作為城市道路網(wǎng)絡的骨架，在滿足城市中長距離機動車出行和提高城市運作效率方面發(fā)揮了重要作用。但是隨著機動車保有量的增加，城市交通擁堵現(xiàn)象愈發(fā)嚴重，本應為車輛提供較高行駛速度的快速路并不能發(fā)揮其良好交通功能，甚至在平峰時段也會出現(xiàn)時走時停的現(xiàn)象。而快速路的通暢與否決定了城市整體交通運行狀況，因此有必要對城市快速路自身的交通運行情況進行合理劃分以及實現(xiàn)交通狀態(tài)實時判定，以此來全面掌握快速路交通運行狀況，提高居民出行質量。本文基于微波檢測

2、器所獲取的大量快速路交通流數(shù)據(jù)，分析整理了交通流各參數(shù)的時空特性，并從快速路的交通流運行特征出發(fā)，通過運用基于初始狀態(tài)的模糊C均值算法對交通狀態(tài)進行聚類，并基于聚類結果采用二叉樹支持向量機實現(xiàn)對交通狀態(tài)的實時判別，主要內(nèi)容如下:
　　首先，結合國內(nèi)外對交通狀態(tài)的研究現(xiàn)狀，選取交通流量、速度、占有率三個交通流參數(shù)對交通狀態(tài)進行表征。為保證后續(xù)研究的準確性，采用閾值法、交通機理法及K-鄰近局部異常檢驗算法對異常數(shù)據(jù)進行識別，之后采用相

3、鄰數(shù)據(jù)平均法對異常數(shù)據(jù)進行修復，并再次通過LOF值對修復后的數(shù)據(jù)進行檢驗。
　　其次，對交通流參數(shù)時空特性分析及宏觀基本圖進行描述分析，在占有率-流量關系曲線上應用彈性定義對交通狀態(tài)進行初始劃分，得到各狀態(tài)交通參數(shù)閾值，基于此，采用模糊C均值算法優(yōu)化得到各狀態(tài)的聚類結果，同時聚類過程中考慮到了各參數(shù)權重分布。
　　最后，基于聚類結果，采用類間可分度合理構建二叉樹，并在二叉樹每個葉子節(jié)點處訓練支持向量機，得到不完全二叉樹支持向