面向城市快速路的道路交通狀態(tài)預(yù)測方法的研究.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟的快速增長，城市交通擁堵問題日益嚴重。合理分析道路的交通狀態(tài)，是交通控制系統(tǒng)與交通流誘導(dǎo)系統(tǒng)協(xié)同的重要依據(jù)。對道路的交通狀態(tài)進行合理預(yù)測，并將之作為誘導(dǎo)內(nèi)容進行發(fā)布，不僅能更好的反應(yīng)道路運行狀況，為交通管理部門做出正確的決策提供支持，還能更好的被出行者接受，減少出行者出行時間，提高出行質(zhì)量，進而減少道路擁堵。 城市快速路是城市路網(wǎng)的主要組成部分，承擔城市中大部分出行交通，城市快速路的交通狀態(tài)在相當程度上反應(yīng)了城市路網(wǎng)

2、的交通狀態(tài)與出行質(zhì)量。本文以北京市快速路微波傳感器數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，研究了基于道路服務(wù)水平的快速路交通狀態(tài)預(yù)測方法，主要的研究工作如下： 首先對北京市快速路交通狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理進行了研究，然后對不同周期、不同日期、不同時間段路段的交通狀態(tài)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，得出交通狀態(tài)的時變規(guī)律，進而將交通狀態(tài)劃分為不同的模態(tài)，為交通狀態(tài)的分模態(tài)預(yù)測提供了理論支持和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 其次根據(jù)北京市快速路交通狀態(tài)模態(tài)劃分標準，提出了基于分模態(tài)的A

3、RIMA道路交通狀態(tài)間接預(yù)測方法。該方法運用傳統(tǒng)的ARIMA模型對歷史數(shù)據(jù)分模態(tài)進行訓(xùn)練，對交通流三大參數(shù)進行預(yù)測，根據(jù)微觀交通狀態(tài)評價方法，間接實現(xiàn)對交通狀態(tài)的預(yù)測。實驗結(jié)果表明，該方法不僅預(yù)測交通狀態(tài)具有很高的準確性，還對交通流參數(shù)進行了預(yù)測，該模型主要適用于多目標預(yù)測情形。 最后論文提出了基于分模態(tài)的最大熵道路交通狀態(tài)直接預(yù)測方法。該法通過提取影響交通狀態(tài)的時間、空間等各種特征，運用最大熵模型對各模態(tài)特征進行訓(xùn)練，直接預(yù)測