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文檔簡介
1、智能交通系統(tǒng)是利用電子通信技術(shù),形成車輛、道路與環(huán)境三位一體的新公路交通系統(tǒng)的總稱(包括駕駛?cè)藛T和管理者),其核心是通過各種交通分析模型完成對交通信息的處理,各種交通分析模型是建立在大量交通流數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。本文的目的在于通過對快速路交通流數(shù)據(jù)的修復(fù),提高交通流的數(shù)據(jù)質(zhì)量,從而確保交通分析模型的準(zhǔn)確性和智能交通管理系統(tǒng)的有效性。 本文主要針對從城市快速路路面檢測系統(tǒng)提取的原始信息數(shù)據(jù)精度不足的問題,在對交通流數(shù)據(jù)發(fā)生缺損的客觀條件
2、分析和交通流特性分析的基礎(chǔ)上,建立起交通流三參數(shù)(交通流量、速度、占有率)之間的關(guān)系模型,并對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,最后提出兩種快速路數(shù)據(jù)修復(fù)算法。 基于統(tǒng)計(jì)相關(guān)的交通流數(shù)據(jù)修復(fù)方法是在目前常用的基于時(shí)間和空間相關(guān)性的數(shù)據(jù)修復(fù)基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)而建立的,通過精確的數(shù)值計(jì)算,確定相關(guān)性最大的參考數(shù)據(jù)組對缺損數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)。 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通流數(shù)據(jù)修復(fù)方法是在交通流三參數(shù)的三維曲面模型的基礎(chǔ)上,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行曲面修復(fù),從而
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