異種浮動車數(shù)據(jù)融合的城市道路交通狀態(tài)判別及時空分析.pdf

1、城市道路交通狀態(tài)的準確判別是掌握城市交通運行情況的關(guān)鍵。近年來，浮動車技術(shù)的快速發(fā)展為城市道路交通狀態(tài)研究提供了新的解決方案。受復雜的交通環(huán)境和條件影響，傳統(tǒng)的單一類型浮動車數(shù)據(jù)不能全面地反映實時交通狀態(tài)變化。另一方面，路段的交通狀態(tài)只是路網(wǎng)交通流的一部分，因此有必要將對交通狀態(tài)的研究從單獨路段擴展到整個路網(wǎng)，從整體上把握交通狀態(tài)時空特征。而目前的方法只考慮了交通狀態(tài)的時空演化特征與其當前所處的狀態(tài)有關(guān)，而忽略了波動程度的影響，不能完全

2、有效表征交通狀態(tài)的實際情況。對上述問題展開研究，可以改進目前城市道路交通狀態(tài)判別方法，更好地揭示路網(wǎng)交通流內(nèi)在規(guī)律。
　　論文以城市道路代表路段為研究對象，綜合公交車和出租車兩種浮動車的優(yōu)缺點，針對單一類型浮動車數(shù)據(jù)不能全面刻畫交通實時狀態(tài)的問題，研究異種浮動車數(shù)據(jù)融合的城市道路交通狀態(tài)判別方法。在此基礎(chǔ)上，深入分析路網(wǎng)交通狀態(tài)在時空聚類和演化兩方面的特征。主要內(nèi)容包括：
　?、俅_定了基于動態(tài)聚類的城市道路交通狀態(tài)判別標準。

3、針對交通狀態(tài)劃分存在模糊性的特點，運用改進的 K-均值聚類算法確定道路交通狀態(tài)劃分類型數(shù)，在此基礎(chǔ)上引入FCM方法對交通狀態(tài)進行評價研究，得出不同交通狀態(tài)下的閾值，作為交通狀態(tài)實時判別的判別標準。
　　②研究了異種浮動車數(shù)據(jù)融合的城市道路交通狀態(tài)判別方法。綜合公交車和出租車兩種浮動車的優(yōu)缺點，考慮其運行特性，提出了異種浮動車數(shù)據(jù)融合的判別方法，從特征級層次對估計的路段的平均行程速度進行了融合，使之更加準確地反映道路交通狀態(tài)的連續(xù)性

4、變化。最后利用實時GPS數(shù)據(jù)對提出的判別方法進行檢驗，實驗結(jié)果表明該方法具有較好的判別效果。
　　③分析了路網(wǎng)交通狀態(tài)時空特征。對交通狀態(tài)的研究從單獨路段擴展到整個路網(wǎng)，以異種浮動車數(shù)據(jù)融合下的路段平均行程時間及其標準差作為時空單位，定義路網(wǎng)時空連通度以實現(xiàn)交通狀態(tài)聚集特征分析。利用交通相對擁擠度和交通相對波動度分析時空狀態(tài)演化特征。實例分析驗證了上述研究的有效性。
　　綜上所述，本文提出了異種浮動車GPS數(shù)據(jù)融合的城市道路