數(shù)據(jù)挖掘在城市道路交通上的應(yīng)用.pdf

1、隨著現(xiàn)代化的推進(jìn)，城市規(guī)模的擴(kuò)大，現(xiàn)代化城市的管理面臨著越來越多的困難，而城市交通又是一個(gè)城市經(jīng)濟(jì)和城市文化的重要組成部分，從最早的提法，智能交通解決交通問題，到智能交通緩解交通問題，再到現(xiàn)在智慧城市中的智慧交通解決方案，城市道路交通的研究已經(jīng)成為目前城市解決方案的一個(gè)重點(diǎn)，也是當(dāng)前研究與應(yīng)用的熱點(diǎn)。其中，大規(guī)模的城市交通信息整合、分析、管理和挖掘是一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是解決城市道路交通的重要數(shù)據(jù)技術(shù)，它能夠輕松應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)并基

2、于數(shù)據(jù)尋找交通數(shù)據(jù)中的規(guī)律，為智慧交通解決方案提供技術(shù)支持，有利于科學(xué)高效管理城市交通、緩解交通擁擠、違法違規(guī)交通行為、優(yōu)化交通路網(wǎng)運(yùn)行，促進(jìn)城市交通的健康發(fā)展為城市管理提供有效解決方案。
　　本文旨在探索數(shù)據(jù)挖掘在道路交通上實(shí)際應(yīng)用，首先分析了城市道路交通的研究現(xiàn)狀和存在的問題，揭示了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在城市道路交通領(lǐng)域的地位。其次，進(jìn)一步介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)城市道路交通應(yīng)用的主要方向以及對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘算法，先后探究分析了道路交通流量預(yù)

3、測(cè)、道路交通擁堵因素挖掘、道路交通流分布模式挖掘、城市道路綜合智能交通系統(tǒng)等四個(gè)主要方向。
　　然后，針對(duì)城市道路交通研究中的套牌車輛挖掘問題，收集相關(guān)數(shù)據(jù)，采用相對(duì)先進(jìn)和高效的數(shù)據(jù)處理工具Hadoop及其數(shù)據(jù)倉庫工具Hive，并對(duì)各個(gè)工具做個(gè)簡(jiǎn)單的介紹。針對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量做了深入的分析，在分析的基礎(chǔ)上采用了可視化展示手段使分析出的問題更加直觀和易懂，并根據(jù)研究業(yè)務(wù)邏輯設(shè)計(jì)了一套相對(duì)完善的數(shù)據(jù)清洗規(guī)則。
　　最后，深入實(shí)例，先后