基于衛(wèi)星遙感影像的交通狀態(tài)判別研究.pdf

1、隨著高分辨率衛(wèi)星遙感圖像商業(yè)化的出現(xiàn),從遙感影像獲取大范圍道路交通信息進(jìn)行交通狀態(tài)評(píng)價(jià),已經(jīng)成為智能交通系統(tǒng)中大家關(guān)注的一個(gè)熱點(diǎn)。本文旨在研究從QuickBird衛(wèi)星遙感影像中提取車輛運(yùn)動(dòng)速度的方法,并由提取的速度判斷交通狀態(tài)。
　　 本文的主要研究?jī)?nèi)容有以下幾個(gè)方面:
　　 (1)根據(jù)QuickBird衛(wèi)星遙感傳感器在全色和多波段影像成像時(shí)存在時(shí)間差的特點(diǎn),分析如何得到該時(shí)間差內(nèi)車輛的移動(dòng)距離,從而獲得運(yùn)動(dòng)車輛的速度,

2、并構(gòu)建了提取速度參數(shù)的關(guān)鍵技術(shù)流程,且詳細(xì)介紹了關(guān)鍵技術(shù)理論;
　　 (2)利用構(gòu)建的提取車輛速度的方法,對(duì)樣本影像數(shù)據(jù)進(jìn)行包括全色影像的高斯平滑濾波和增強(qiáng)處理、多光譜影像的HIS變換處理以及基于灰度和特征的影像匹配等圖像處理,提取出全色和多光譜狀態(tài)下的車輛位置坐標(biāo),估計(jì)車輛的速度值,進(jìn)而判斷交通狀態(tài);
　　 (3)采用QuickBird衛(wèi)星影像的兩組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證該方法,實(shí)驗(yàn)一以北京市區(qū)主干道的影像為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),采用基于灰