高速路網(wǎng)交通狀態(tài)判別與預測的研究.pdf

1、近年來，我國由高速公路構(gòu)成的骨干路網(wǎng)已經(jīng)覆蓋了大部分城市，極大緩解了我國公路交通運輸?shù)膲毫?，但由于缺乏對路網(wǎng)交通狀態(tài)判別以及發(fā)展趨勢分析，致使路網(wǎng)管理運營方面仍然處于相對落后的被動管理，難以保證高速路網(wǎng)的高效運行。
　　深入了解我國高速公路的運營現(xiàn)狀，研究和建立符合我國高速公路特點的交通狀態(tài)判別與預測體系是非常必要的。對路網(wǎng)交通狀態(tài)判別和預測方法進行研究，提升高速路網(wǎng)的運營管理效率，使運營決策做到有據(jù)可依。
　　本文在總結(jié)國

2、內(nèi)外相關研究的基礎上，首先對高速路網(wǎng)交通特性進行分析，運用基于模糊聚類的方法對路段交通狀態(tài)判別，結(jié)合路網(wǎng)交通的拓撲特性，提出一種路網(wǎng)連通度評價方法，在此基礎上選取路網(wǎng)飽和度、路網(wǎng)暢通率以及路網(wǎng)連通度作為判別指標，采用模糊綜合評價法判別高速路網(wǎng)的交通狀態(tài)；其次，通過對高速路網(wǎng)收費數(shù)據(jù)的分析和挖掘，運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡和卡爾曼濾波算法實現(xiàn)對路網(wǎng)交通需求的預測，即路網(wǎng)OD矩陣的預測，同時結(jié)合交通仿真技術(shù)將預測的路網(wǎng)OD需求動態(tài)的分配到各路段中，再