高速路網(wǎng)交通運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)與判定方法研究.pdf

1、隨著高速公路的發(fā)展，車流量的增加，相應(yīng)的高速公路交通擁擠、交通安全和對環(huán)境的污染等問題逐漸表現(xiàn)出來。就目前我國高速公路的運(yùn)行狀況來看，出現(xiàn)了許多亟待解決的新問題，其中包括大部分高速公路路況衰減；高速公路系統(tǒng)的管理缺乏科學(xué)性；各種不同類型的車輛以不同運(yùn)行速度混合行駛導(dǎo)致車流不穩(wěn)定及通行能力下降；交通量大的一些高速公路個(gè)別路段出現(xiàn)交通擁擠，而其它路段通行能力尚有較大余地等，導(dǎo)致整個(gè)高速路網(wǎng)處在建而不用或常年擁堵狀態(tài)。針對上述問題，急需建立一

2、套與我國高速公路運(yùn)行狀況相適應(yīng)的綜合分析方法進(jìn)行科學(xué)的分析評(píng)價(jià)，為高速公路運(yùn)營管理部門提供分析、管理、決策的方法和依據(jù)，提高高速公路運(yùn)營管理水平，進(jìn)而提高高速公路服務(wù)水平和運(yùn)行質(zhì)量，充分發(fā)揮高速公路的效益。
　　 本論文結(jié)合我國高速公路現(xiàn)狀，從運(yùn)行狀況動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)、交通事件自動(dòng)檢測兩個(gè)方面，對高速公路路網(wǎng)運(yùn)行狀況評(píng)價(jià)分析的重要問題進(jìn)行了研究。
　　 1.運(yùn)行狀況動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)研究。首先對我國高速公路的交通運(yùn)行現(xiàn)狀進(jìn)行剖析，

3、建立高速路網(wǎng)運(yùn)行狀況評(píng)價(jià)體系，并分析指標(biāo)之間的函數(shù)關(guān)系，選用路段飽和度、空間平均車速、交通時(shí)間占有率、平均車頭時(shí)距4個(gè)指標(biāo)作為交通運(yùn)行狀態(tài)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。然后，在分析現(xiàn)有綜合評(píng)價(jià)方法的基礎(chǔ)上，提出了適合高速公路運(yùn)行狀況的一種動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法。該方法采用狀態(tài)分類、趨勢評(píng)價(jià)的兩步評(píng)價(jià)方式，將時(shí)間序列的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)方法應(yīng)用于路網(wǎng)運(yùn)行狀況的趨勢評(píng)價(jià)。最后，進(jìn)行實(shí)例分析，其結(jié)果表明該方法能獲得比較準(zhǔn)確的運(yùn)行狀態(tài)分類和運(yùn)行趨勢分析，適用于路網(wǎng)運(yùn)行狀況的動(dòng)態(tài)

4、實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)。
　　 2.交通事件自動(dòng)檢測研究。在分析交通事件檢測經(jīng)典算法的基礎(chǔ)上，對DS-ANN算法進(jìn)行了深入研究。首先對現(xiàn)有交通自動(dòng)檢測算法進(jìn)行分類、經(jīng)典自動(dòng)檢測算法的分析，并提出新算法DS-ANN算法、圖像處理方法。然后，提出檢測算法的評(píng)價(jià)指標(biāo)：檢測率、誤報(bào)率、平均檢測時(shí)間三個(gè)指標(biāo)；對檢測算法進(jìn)行應(yīng)用性、有效性分析，提出DS-ANN算法的優(yōu)越性。通過本文的研究發(fā)現(xiàn)，針對我國高速公路的交通運(yùn)行狀況的普遍現(xiàn)狀，采用DS-ANN算法