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文檔簡介
1、伴隨著衛(wèi)星發(fā)射和遙感技術(shù)的迅猛發(fā)展,海量遙感影像的高效利用也成為亟待解決的問題。通常情況下,多光譜遙感數(shù)據(jù)較全色波段影像光譜分辨率更高,有豐富的光譜信息,但空間分辨率比較低。人們往往將兩者融合做到取長補短,來滿足工作需求。學(xué)者研究表明,目前多源遙感圖像數(shù)據(jù)融合可以分為三類:像素級、特征級和決策級。本文依托天繪衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),基于像素級多源遙感影像融合,對以下幾個方面進行了研究:
1.對遙感影像數(shù)據(jù)融合的基本理論、融合的目的和層次
2、、融合的過程、融合方法及其特點進行了分析與討論。
2.詳細闡述了影像融合前的預(yù)處理步驟:多項式校正、重采樣、影像配準。以確保融合后的影像效果。
3.闡述了像素級多源遙感影像融合的基本思想,本文主要介紹了幾種影像融合方法:IHS變換融合法、主成分分析融合法(PCA)、Brovey變換融合法、Gram-Schmidt融合法。針對這幾種方法,在結(jié)合現(xiàn)有融合影像質(zhì)量評價的基礎(chǔ)上,提出了主觀和客觀相結(jié)合的融合影像質(zhì)量評價方法,
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