基于GPS浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)采集與融合的交通流誘導(dǎo)方法研究.pdf

1、隨著我國(guó)大中城市路網(wǎng)的逐步成熟和道路交通需求量進(jìn)一步的增加，城市常發(fā)性交通擁擠越來(lái)越嚴(yán)重。而實(shí)際上，路網(wǎng)并不是在全部時(shí)間和空間上都是滿負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)的，若能夠及時(shí)獲得路網(wǎng)上的動(dòng)態(tài)交通信息，充分利用交通系統(tǒng)的資源，則可在不增加道路設(shè)置的情況下，通過(guò)提高路網(wǎng)的使用效率和安全性來(lái)滿足不斷增長(zhǎng)的運(yùn)輸需求。所以路網(wǎng)中交通流信息的采集技術(shù)已成為智能交通系統(tǒng)中的重要技術(shù)之一。 論文在綜合分析研究了目前常用交通流采集技術(shù)和基于GPS浮動(dòng)車(chē)采集技術(shù)優(yōu)缺

2、點(diǎn)基礎(chǔ)上，提出了以地感線圈采集技術(shù)和基于GPS浮動(dòng)車(chē)采集技術(shù)相融合的算法。通過(guò)地感線圈所采集車(chē)輛瞬時(shí)速度和浮動(dòng)車(chē)所采集空間車(chē)速，來(lái)折算出空間車(chē)速校準(zhǔn)比，從中選擇合適的參數(shù)校準(zhǔn)浮動(dòng)車(chē)所獲得的空間車(chē)速，以此得到精度較高的路段平均車(chē)速。該算法彌補(bǔ)了地感線圈采集裝置安裝位置受限以及浮動(dòng)車(chē)車(chē)型受限等缺點(diǎn)，融合后的數(shù)據(jù)幾乎接近實(shí)際數(shù)據(jù)。并采用迪杰克拉斯算法對(duì)路網(wǎng)中的車(chē)流量按照優(yōu)化后的路網(wǎng)權(quán)值進(jìn)行最優(yōu)路徑的普通車(chē)輛誘導(dǎo)和公交車(chē)輛誘導(dǎo)。在以上理論算法分