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1、該文所討論的問題源于研究中的交通控制系統(tǒng)的圖像智能誘導(dǎo)和研究的采集系統(tǒng),該系統(tǒng)在實(shí)時(shí)地?cái)z取被監(jiān)控的路面圖像后,由計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理以提取被監(jiān)控路面車輛的參數(shù)信息.為了得到這些數(shù)據(jù),需要對(duì)攝取的圖像經(jīng)過一系列的處理步驟.而每個(gè)步驟所要解決的問題可以有多種不同的算法,但為到達(dá)車輛參數(shù)檢測(cè)的目的,必須就交通信息視頻采集本身的特點(diǎn)來對(duì)不同的問題給出解決的方法.該文所提出的一套解決方案包括基于運(yùn)動(dòng)車輛的差分定位,基于小波變換的車輛圖像的邊緣檢測(cè)
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