智能交通信息采集技術(shù)研究與軟件實(shí)現(xiàn).pdf

1、我國(guó)高速公路建設(shè)在最近幾年得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，人均擁有機(jī)動(dòng)車(chē)輛迅速增長(zhǎng)，但是對(duì)高速公路交通流量特性和通行能力的研究顯得相對(duì)滯后，缺少適合我國(guó)國(guó)情的參數(shù)、模型及合理的分析體系。這在一定程度上影響交通資源的使用率，同時(shí)也不能為決策部門(mén)提供參考數(shù)據(jù)。本文針對(duì)我國(guó)高速公路的現(xiàn)狀，結(jié)合現(xiàn)有的交通管理體系，提出了一種全新的智能交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集解決方案。該系統(tǒng)的分析體系、采集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的精度和交通流參數(shù)適合我國(guó)的高速公路狀況，很好地滿(mǎn)足了我國(guó)智能交通

2、系統(tǒng)(ITS)的各項(xiàng)要求，達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。 本文首先對(duì)交通流數(shù)據(jù)采集的原理進(jìn)行了討論和研究，然后分析和論述了車(chē)輛識(shí)別和分型算法，最后給出了整個(gè)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)方法。主要內(nèi)容如下：1.在數(shù)字濾波方面，本文提出了波峰波谷濾波算法，通過(guò)查找一個(gè)波形的波峰和波谷來(lái)確定一個(gè)完整波形，既保障了濾波的準(zhǔn)確性，又保障了系統(tǒng)的性能。2.在動(dòng)態(tài)稱(chēng)重方面，本文通過(guò)對(duì)力學(xué)公式的推導(dǎo)，得出了當(dāng)荷載勻速通過(guò)傳感器時(shí)，傳感器輸出僅與總荷載和速度有關(guān)，而

3、與荷載的長(zhǎng)度及分布無(wú)關(guān)的結(jié)論，并給出了載重測(cè)算公式。3.在車(chē)輛分型方面，本文介紹了國(guó)際上最流行的ACC碼，并根據(jù)其演化成自定義的UDC代碼，從而很好地解決了自動(dòng)化分車(chē)型精度低的難題。4.通過(guò)面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)理念，采用了Strategy、Facade、Singleton等設(shè)計(jì)模式對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行構(gòu)架，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)低耦合、高內(nèi)聚的具有很好的可擴(kuò)充性的嵌入式系統(tǒng)，并在天津市公路局的33個(gè)交通調(diào)查檢測(cè)站點(diǎn)中得到實(shí)際應(yīng)用，產(chǎn)生了良好的科學(xué)價(jià)值和巨大的經(jīng)濟(jì)效