會(huì)議信息智能過(guò)濾技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，會(huì)議系統(tǒng)越來(lái)越多的應(yīng)用在人們的社會(huì)生產(chǎn)和生活中。目前跨地域的企業(yè)內(nèi)部會(huì)議，企業(yè)間的商務(wù)會(huì)議等正越來(lái)越多地使用會(huì)議系統(tǒng)。各個(gè)企業(yè)用戶每天都會(huì)接收到大量的會(huì)議通知等各種信息。對(duì)于這些信息，企業(yè)用戶需要人工過(guò)濾和篩選。這樣的工作不僅耗費(fèi)了大量的人力資源，降低了信息流通的時(shí)效性，也降低企業(yè)員工的工作效率和質(zhì)量。因此對(duì)會(huì)議信息進(jìn)行智能的自動(dòng)化過(guò)濾需求非常急迫。 目前，盡管信息過(guò)濾相關(guān)技術(shù)的研究在某

2、些領(lǐng)域中有所應(yīng)用，比如有郵件過(guò)濾、網(wǎng)關(guān)信息過(guò)濾等，大多數(shù)的過(guò)濾研究集中在客戶端，這樣就可以使用效果比較好、相對(duì)負(fù)載較高的算法，如SVM算法等來(lái)實(shí)現(xiàn)過(guò)濾功能。而國(guó)內(nèi)外對(duì)于會(huì)議系統(tǒng)的信息過(guò)濾的研究還處于初始階段，與其他大多數(shù)過(guò)濾系統(tǒng)相比，會(huì)議系統(tǒng)普遍要求在服務(wù)器端進(jìn)行信息的訓(xùn)練和分類過(guò)濾，這樣就對(duì)服務(wù)器端的過(guò)濾算法的性能效率有更高的要求。另外，由于與其他領(lǐng)域的過(guò)濾模型有一定的差異性，本論文就需要進(jìn)行相關(guān)的算法設(shè)計(jì)，建立新的模型。 本