互補結構網(wǎng)絡中多智能體信息過濾技術研究.pdf

1、由于互聯(lián)網(wǎng)的帶寬有限及繁雜的網(wǎng)絡結構，隨著網(wǎng)民和網(wǎng)頁急劇增加，出現(xiàn)了“帶寬瓶頸”和“信息垃圾”等問題。為了解決上述問題，李幼平院士提出了共享信息的互補結構網(wǎng)絡思想。然而，該結構網(wǎng)絡面對的信息類型多、結構復雜，信息源廣，因此，必須向用戶提供一個智能代理機制，滿足信息理解、表示與過濾等信息服務的需求。 論文主要針對適合互補結構網(wǎng)絡信息特點的過濾機制這一核心問題進行研究，目的是構建一個智能多級混合過濾系統(tǒng)，為用戶提供有效的個性化、主動

2、式信息服務。論文提出一種改進的用戶興趣模型，結合UCL信息的語義解析方法，建立數(shù)據(jù)鏈路層UCL—γ語義碼組解析和過濾機制；設計雙結構Agent瀏覽器和提出基于UCL的檢索機制，并在研究內(nèi)容過濾和協(xié)作過濾的基礎上，最終建立適合互補結構網(wǎng)絡的多級混合過濾系統(tǒng)。 本文對數(shù)據(jù)鏈路層UCL—γ語義碼組解析和過濾機制以及多級混合過濾模型進行了實驗、仿真。結果表明，數(shù)據(jù)鏈路層UCL—γ語義碼組解析、過濾機制是切實可行的；多級混合過濾模型克服了