網(wǎng)絡中不良圖像過濾技術研究與應用.pdf

1、隨著科學技術的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已滲透到生活的每一個角落。它在給人們帶來前所未有的便利的同時，各種不良的信息充斥著網(wǎng)絡空間，對網(wǎng)民，尤其是青少年帶來了極大地負面影響。針對網(wǎng)絡中不良信息的表現(xiàn)形式的多樣性及過濾技術的滯后性和局限性，必須結合圖像過濾技術才能有效的防止不良信息的擴散。本文以此為背景，依托于2010年浙江省重大科技專項(2010C11049)--“綠色網(wǎng)絡視頻娛樂平臺關鍵技術研發(fā)與應用示范”，對基于內容分析的不良圖像過濾技術進行研究

2、，設計并實現(xiàn)了一個不良圖像過濾系統(tǒng)。
　　首先，本文介紹了本課題的研究背景及意義，對現(xiàn)有的不良圖像過濾技術進行了分析，通過分析各項關鍵技術，總結出各種技術的適用場景以及局限性，并給出了該研究方向上總體發(fā)展趨勢。
　　其次，本文分析和總結了目前常用的膚色檢測模型算法即閾值檢測模型、高斯分布模型和統(tǒng)計直方圖模型，并對他們之間的優(yōu)缺點進行分析。在此基礎上，本文提出了改進的基于混合模型的膚色檢測，原始圖像經(jīng)過混合模型膚色檢測后，利用

3、形態(tài)學運算對掩碼圖像進行濾波，有效地去除噪聲。實驗結果表明，該方法能有效地檢測出圖像中的膚色區(qū)域。
　　再次，為進一步降低裸露較多但未露出關鍵部位以及偽膚色像素較多的正常圖像的誤檢率，本文提出了基于人臉、人體形狀信息的軀干定位算法。該算法首先在Adaboost人臉檢測基礎上，用橢圓擬合人體模型，實現(xiàn)人體軀干的初步定位；針對部分人臉未能正常檢出的圖像，采用基于HOG(方向梯度直方圖)特征的人體軀干定位。在此基礎上提取分類性能較好的膚

4、色特征和人體特征作為分類器的特征向量，并構造出有效的閾值決策樹實現(xiàn)正常圖像與不良圖像的分類。實驗結果表明，人體軀干信息的引入使得處理效果有了顯著的提高，有效降低誤檢率。
　　最后，本文利用前面所提出的過濾方法用于過濾用戶上傳的圖像，并在網(wǎng)絡聊天系統(tǒng)中搭建了實時過濾平臺和離線審核平臺。通過實時過濾平臺，可以實時檢測用戶上傳的圖像，必要時給用戶發(fā)出警告信息。離線審核平臺重在離線判定所有用戶上傳圖像，大大減少了審核人員的工作量。實際應用