大數(shù)據(jù)可視化設(shè)計

1、大數(shù)據(jù)可視化設(shè)計大數(shù)據(jù)可視化設(shè)計2015091615:40大數(shù)據(jù)可視化是個熱門話題，在信息安全領(lǐng)域，也由于很多企業(yè)希望將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息可視化呈現(xiàn)的各種形式，以便獲得更深的洞察力、更好的決策力以及更強的自動化處理能力，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的一個重要趨勢。一、什么是網(wǎng)絡(luò)安全可視化攻擊從哪里開始？目的是哪里？哪些地方遭受的攻擊最頻繁……通過大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全可視化圖，我們可以在幾秒鐘內(nèi)回答這些問題，這就是可視化帶給我們的效率。大數(shù)據(jù)網(wǎng)

2、絡(luò)安全的可視化不僅能讓我們更容易地感知網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息，快速識別風(fēng)險，還能對事件進行分類，甚至對攻擊趨勢做出預(yù)測?？墒牵撛趺醋瞿?？1.1故事數(shù)據(jù)設(shè)計=可視化做可視化之前，最好從一個問題開始，你為什么要做可視化，希望從中了解什么？是否在找周期性的模式？或者多個變量之間的聯(lián)系？異常值？空間關(guān)系？比如政府機構(gòu)，想了解全國各個行業(yè)的分布概況，以及哪個行業(yè)、哪個地區(qū)的數(shù)量最多；又如企業(yè)，想了解內(nèi)部的訪問情況，是否存在惡意行為，或者企業(yè)的資產(chǎn)情況怎么

3、樣。總之，要弄清楚你進行可視化設(shè)計的目的是什么，你想講什么樣的故事，以及你打算跟誰講。有了故事，還需要找到數(shù)據(jù)，并且具有對數(shù)據(jù)進行處理的能力，圖1是一個可視化參考模型，它反映的是一系列的數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換過程：我們有原始數(shù)據(jù)，通過對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的處理，把它們整理成數(shù)據(jù)表。將這些數(shù)值轉(zhuǎn)換成視覺結(jié)構(gòu)（包括形狀、位置、尺寸、值、方向、色彩、紋理等），通過視覺的方式把它表現(xiàn)出來。例如將高中低的風(fēng)險轉(zhuǎn)換成紅黃藍等色彩，數(shù)值轉(zhuǎn)換成大小。將視覺

4、結(jié)構(gòu)進行組合，把它轉(zhuǎn)換成圖形傳遞給用戶，用戶通過人機交互的方式進行反向轉(zhuǎn)換，去更好地了解數(shù)據(jù)背后有什么問題和規(guī)律。最后，我們還得選擇一些好的可視化的方法。比如要了解關(guān)系，建議選擇網(wǎng)狀的圖，或者通過距離，關(guān)系近的距離近，關(guān)系遠的距離也遠?？傊袀€好的故事，并且有大量的數(shù)據(jù)進行處理，加上一些設(shè)計的方法，就構(gòu)成了可視化。1.2可視化設(shè)計流程圖2是全國范圍內(nèi)，各個行業(yè)的分布和趨勢，橙黃藍分別代表了數(shù)量的高中低。2.1整體項目分析我們在拿到項目

5、策劃時，既不要被大量的信息資料所迷惑而感到茫然失措，也不要急于完成項目，不經(jīng)思考就盲目進行設(shè)計。首先，讓我們認真了解客戶需求，并對整體內(nèi)容進行關(guān)鍵詞的提煉?？梢暬暮诵脑谟趯?nèi)容的提煉，內(nèi)容提煉得越精確，設(shè)計出來的圖形結(jié)構(gòu)就越緊湊，傳達的效率就越高。反之，會導(dǎo)致圖形結(jié)構(gòu)臃腫散亂，關(guān)鍵信息無法高效地傳達給讀者。對于大規(guī)模感知的可視化項目，客戶的主要需求是查看全國范圍內(nèi)，各個行業(yè)的分布和趨勢。我們可以概括為三個關(guān)鍵詞：量、變化、級別，這三個